一、 opencv 的安装 1. cmd执行命令: pip install opencv-python 下载有点久,可切换其他源。 2.cmd执行命令:import cv2 没有报错则安装成功。 3.打开 pycharm,新建工程,新建.py文件,导入cv2 import cv2 as cv 没有报错则导入成功。 可能会导入失败,显示该模块不存在。 这是python的项目解释器的缘故,新建工程...
你可以使用pip命令来安装它。以下是安装步骤: 打开命令提示符或终端窗口。 输入以下命令并按Enter键: pip install opencv-python 如果你希望安装特定版本的OpenCV,可以使用以下命令: pip install opencv-python==4.4.0.44 这将安装OpenCV 4.4.0.44版本。 等待安装完成。这将下载并安装OpenCV及其依赖项。 安装完成后,你...
pip install numpy cmake 使用指定版本:如果您遇到版本不兼容问题,可以尝试安装指定版本的opencv-python。例如,要安装4.x.x版本的opencv-python,可以运行以下命令: pip install opencv-python==4.x.x 使用虚拟环境:如果您在使用多个Python项目时遇到冲突,可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项...
第一步:win+R 打开运行,输入cmd进入命令行窗口,或者以管理员身份运行命令行窗口,看到如下界面: 第二步:直接输入opencv-python,因为个人pip的原因,安装的指令python -m pip install opencv-python,我的python是3.6,会自动下载相匹配的版本安装,是如下图: 第三步,敲入import cv2测试一下,未报错,说明OpenCV库安装成...
2、安装opencvsudo pip3 install --no-cache-dir opencv-contrib-python==3.4.3.18 经过几分钟的等待之后,opencv就可安装完成了。 3、测试是否成功安装 依次运行如下指令: sudo python3 >>> import cv2 >>> print(cv2.version) 能正常输出安装版本则代表安装成功。
Python环境配置系列—第一篇:Anaconda使用指南 2)通过Pycharm中的Terminal直接用pip安装 2、库的安装方法 1)通过使用conda安装 conda install 库名字 2)使用pip 工具安装 pip install 库名字 个人建议使用pip工具进行安装 3、切换国内源 有过环境配置经验的朋友会发现直接通过上面那两种安装方式安装虽然能够成功但是安装...
首先,确保你的 Python 环境已设置完成。然后,我们可以通过pip来安装 OpenCV。打开终端或命令提示符,执行以下命令: pipinstallopencv-python 1. 安装完成后,我们就可以在 Python 中导入 OpenCV 库了: importcv2 1. 实际问题:读取和显示图像 在这个示例中,我们将从文件中读取一张图像并在窗口中显示它,通过这种方式了...
话虽如此，PyPI 存储库上有四个可通过pip安装的OpenCV软件包：opencv-python：该存储库仅包含OpenCV 库的主要模块。opencv-contrib-python： 存储库包含主模块和contrib模块，这是建议您安装的库opencv-python-headless：与opencv-python 相同，但没有GUI功能。opencv-contrib-python-headless：与 opencv-contrib-python ...
由于Jetson Nano中已经预装了Python3.6版本,所以可以直接安装pip。 在终端中输入下述命令进行安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo apt-get install python3-pip python3-dev 安装完成后此时的pip是9.01版本,需要对pip进行一下升级,否则后面在安装其它Python库的时候会出问题。升级命令如下:...
pip installF:\DevResources\tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl (4)验证安装 到“所有程序”下找到”Python 3.5 64bit”,出现命令窗口,输入测试代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importtensorflowastf>>>sess=tf.Session()>>>a=tf.constant(10)>>>b=tf.co...