5. RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间之间相互转换 OpenCV提供的cvtColor函数不仅可以将图像从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间,还能将图像在RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间之间相互转换。表2是将图像在RGB/BGR色彩空间与HSV色彩空间之间转换时需要使用的色彩空间转换吗。 下面的代码将BGR色彩空间的图像(flower.jpg)与HSV色...
Tutorial:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_trackbar/py_trackbar.html#trackbar
对于颜色转换,我们使用函数cv2.cvtColor(input_image, flag)实现,flag就是转换类型。 对于BGR -->灰色转换,使用标志cv2.COLOR_BGR2GRAY。同样,对于BGR–>HSV,使用标志cv2.COLOR_BGR2HSV。 对于HSV,H(色彩/色度)范围为[0,179],S(饱和度)范围为[0,255],V(亮度)值范围为[0,255]。但是不同的软件使用不同...
除了最常用的RGB空间,HSV空间在有些时候也用的比较多,这里稍微介绍一下HSV空间,HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Value)。HSV的颜色空间更符合人类对颜色的理解,人眼很难根据图像的rgb值推测出图像到底是什么颜色,但是可以根据hsv的值大致推测出图像的颜色,或者看到某一种颜色可以推测出对应的hsv值。 色调...
python基础知识：使用 Python-OpenCV获取皮肤范围 在HSV色彩空间中，H通道（色相Hue通道）对应不同的颜色。换个角度理解，颜色的差异主要取决于H通道值。所以，通过筛选H通道值，能够筛选出特定的颜色。例如，在一幅HSV图像中，如果通过控制仅将H通道内的值为240（在OpenCV内被调整为120）的像素点显示出来，那么就会...
= ord('a'): # 如果没有按下键盘上的“a”键 # 图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间 imgHSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 获取表示“色调最大值”的滑动条上的滑块的对应值 h_max = cv2.getTrackbarPos("Hue Max", "TrackBar") # 获取表示“色调最小值”的滑动条上的滑块的对应值...
HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。 如果你要将OpenCV值和它们比较,你需要将这些范围标准化。 6.3 获取色彩空间的转换类型 ...
OpenCV是一个跨平台 的计算机视觉和机器学习的软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。感谢关注三连哟～如果需要源码,评论区留下邮箱,up定期发送～, 视频播放量 5082、弹幕量 0、点赞数 71、投硬币枚数 9、收藏人数 108、转发人数 12, 视频作者 明
ret,frame=capture.read()ifret == False:break#用hsv进行追踪处理 hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv = np.array([37,43,46])#低值(查表) high_hsv = np.array([77,255,255])#高值(这里只是举个例子) mask =cv.inRange(hsv,lowerb = lower_hsv,upperb = high_hsv) ...