步骤1: 检查当前系统的Python版本 首先,我们需要确认你系统上安装的Python版本。你可以在命令行终端输入以下命令: python--version 1. #这条命令用于查看当前安装的Python版本。 1. 如果你使用的是Python 3,可以用python3命令: python3--version 1. 步骤2: 根据Python版本选择OpenCV版本 OpenCV的版本会根据不同的P...
对于Mac和Linux用户:python -c “import platform; print(platform.python_version())”一旦您确定了Python版本,您可以在网上查找特定版本的OpenCV与您的Python版本兼容的信息。一些资源,如Links for OpenCV-Python,提供了Python版本和OpenCV版本的对应关系图表。这些图表通常以红框显示Python版本,绿框显示OpenCV版本。请注...
Python 3.5 对应 OpenCV 4.1.x Python 3.6 对应 OpenCV 4.2.x Python 3.7 对应 OpenCV 4.4.x Python 3.8 和 3.9 对应 OpenCV 4.5.x(截至目前) 选择合适的版本可以避免因不兼容而出现的各种问题。接下来,我们将通过代码示例讲解如何在Python中使用OpenCV进行基本的图像处理。 基本图像处理示例 下面的示例代码展示了...
opencv-contrib-python和opencv-python-headless版本要和opencv-python的版本一样 - pip install opencv-python==4.6.0.66 - pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66 - pip install opencv-python-headless==4.6.0.66
1. Python 2.7和OpenCV 2.x系列:Python 2.7是一个较旧的Python版本,与OpenCV 2.x系列较好地兼容。OpenCV 2.x系列提供了许多计算机视觉和图像处理功能,包括图像处理、特征提取、对象检测等。 2. Python 3.x和OpenCV 3.x系列:Python 3.x是一个较新的Python版本,也与OpenCV 3.x系列较好地兼容。OpenCV 3.x系...
2. OpenCV的版本:OpenCV库本身也有很多不同的版本,Python中的opencv-python或opencv-python-headless库可以与不同的OpenCV版本一起使用。通常来说,最新的Python版本都会支持最新的OpenCV版本,同时也可以与较旧版本的OpenCV兼容。因此,只要选择合适的Python版本和OpenCV版本,就可以在Python中使用OpenCV。
OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果和matplotlib中的显示效果就会不一样。下面的简单代码就可以生成两种表示方式下,图6-1中矩阵的对应的图像,生成图像后,放大看就能体会到区别:...
Automated CI toolchain to produce precompiled opencv-python, opencv-python-headless, opencv-contrib-python and opencv-contrib-python-headless packages. - opencv/opencv-python
② Python 版本在Anaconda Promt中 输入 pip install opencv-python，就安装成功了。③ 运行代码，导入...