打开cmd,进入 build/release目录,然后输入指令 mingw32-make -j7进行编译(时间较长) TIPS: -j7表示使用7个线程进行编译,一般不超过cpu核心的2倍 注:这个过程如果出错,不要担心,回去看看配置编译选项这里是不是有什么没有配置,记得不要编译python,如果系统没有安装python的话或者python版本太旧可能会报错。 重新配置...
1. 将GPU、CUDNN、OPENCV的值改为1,然后执行: make 1. 编译完成后,测试一下效果吧
Python编译环境:在Python编译环境中,可以使用distutils或setuptools来配置编译选项。在setup.py文件中,需要添加对OpenCV和GPU库的依赖项,并设置正确的编译选项。例如,可以使用setup(..., ext_modules=[Extension(..., libraries=['opencv', 'your_gpu_libs'])])来指定OpenCV和GPU库的链接选项。 编译GPU程序:完成...
1. 在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾;BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PACKAGE、BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_python不打勾(可以不要这部分); 在这里插入图片描述 2. 找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,...
pip uninstall opencv-python* 准备编译带GPU的opencv 下载opencv源码: https://github.com/Itseez/opencv 安装编译依赖: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy libtbb...
支持gpu的opencv 4.2.0的python安装文件需要自己编译,官方没有提供标准的安装模块,在自己编译安装的时候(3.6及其以下版本)会出现找不到python3_6.lib文件的编译错误。 python3.7没有这个问题 解决办法: 办法依据:因为python的库采用了#pragma方式加载lib库文件,而且还采用了相对路径。如果环境变量设置不到位,则找不到...
网上看了不少文章,最后还是集众家之所长完成了opencv的编译和安装。 说在前面,如果你只是想在python中使用,且不需要gpu加速,那么直接使用pip安装就可以了。 pip install opencv-python 教程开始: 安装依赖 sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \ ...
- 假设 OpenCV,tbb。Python 中的某个安装在 C:\Program Files。那么你须要用管理员权限执行 vs2013 才行 - 我建议先编译 *opencv_core* 和‘ opencv_gpu* (右键点击,点 *BUILD*)。 假设这两个没错。接下来应该都能够编译 - 右键点击 *ALL_BUILD*,在点 *BUILD* ...
本篇是以python的视⾓介绍相关的函数还有⾃我使⽤中的⼀些问题，本想在这篇之前总结⼀下opencv编译的全过程，但遇到了太多坑，暂时不太想回看做过的笔记，所以这⾥主要总结python下GPU版本 的opencv。主要函数说明 threshold()：⼆值化，但要指定设定阈值 blendLinear()：两幅图⽚的线形混合 calc...