importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('test_image.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 二值化图像_,binary=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 查找轮廓contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 创建一个新的图像用于绘制轮廓contour_image=...
print('轮廓面积为:', area) length = cv2.arcLength(cnt, True) # 计算轮廓的周长 print("轮廓长度为:", length) if area > 1000: ''' cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness, lineType, hierarchy, maxLevel, offset) 画出图片中的轮廓值,也可以用来画轮廓的近似值 # img ...
轮廓(第二个返回值)是一个Python列表,其中存储这图像中的所有轮廓。每一个轮廓都是一个 Numpy 数组,包含对象边界点(x, y)的坐标。 . 2、怎样绘制轮廓 函数cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一个 Python 列表。第三...
cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 接下来,对图像进行二值化ret,thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 使用findContours()函数找到轮廓contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 针对找到的每个轮廓计算面积forcontourin...
【python opencv】轮廓特征 1、特征矩 特征矩可以帮助您计算一些特征,例如物体的质心,物体的面积等。 函数cv.moments()提供了所有计算出的矩值的字典: importnumpy as npimportcv2 as cv img= cv.imread('star.jpg',0) ret,thresh= cv.threshold(img,127,255,0)...
cv2.findContours函数输入有三个参数: - thresh: source image - cv2.RETR_TREE: 轮廓检索模式 - cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 轮廓逼近方法 输出三个结果: - contours: 图像中所有的轮廓,python列表的形式保存. 每个单独的contour是包括物体边界点的(x,y)坐标的Numpy 数组. ...
1. opencv-python 4.9.2. 轮廓特征(1) 2. 使用drf_yasg生成drf接口文档 会有参数类型,比drf自己的更完善(1) 最新评论 1. Re:opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割 ***😄 --一枚码农 2. Re:opencv-python 4.12. 模板匹配 sa --一枚码农 3. Re:使用drf_yasg生成drf接口文档 会有参数...
pip3 install python-opencv 如果安装出现问题,可以参考详细的安装步骤:https://setup.scrape.center/python-opencv。 另外建议提前准备一张滑动验证码图片,样例图片下载地址:https://github.com/Python3WebSpider/CrackSlideCaptcha/blob/cv/captcha.png,当然也可以从https://captcha1.scrape.center/自行截取,最终的图...
importcv2python importnumpyasnp # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray,127,255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXT...
drawContours(image, [contours[i]], i, (0, 255, 0), thickness) area = cv2.contourArea(contour) i += 1 我正在使用 Python 2.7.13 和OpenCV 2.4.13.3。 我一直在考虑延长这些线并获得线的交点。最后,我将得到矩形的四个坐标。但是如果图像比较复杂,就不知道怎么处理了。 原文由 tomfriwel 发布,...