现在这个简单的 Python 项目已经完成,你可以从命令提示符中运行 Python 文件。确保使用 ‘-i’ 参数提供图像路径。如果图像位于另一个目录中,则需要提供图像的完整路径: python color_detection.py-i<在这里添加你的图像路径> 输出 双击窗口以知道像素的颜色名称 总结 在这个带有源代码的 Python 项目中,我们学习了...
我们通过命令窗口,输入命令和BGR的值,就可以得到HSV的上下范围值。然后打开colorDetection.py文件,我们把得到的上下范围值数据更改一下, lower_range = np.array([24, 100, 100], dtype=np.uint8) upper_range = np.array([44, 255, 255], dtype=np.uint8) 1. 2. 三、其他相关函数介绍 1. cv2.resiz...
04. 使用 Python 与 OpenCV 进行颜色检测 我们想做的一件事情就是检测并跟踪某种颜色的物体。为此,我们必须理解一点OpenCV是如何翻译颜色的。 关于颜色检测,Henri Dang写了一篇很棒的教程:Color Detection in Python with OpenCV。 通常,我们的相机是使用RGB颜色模式工作的。RGB颜色模式可以这样认为:我们看到的所有可...
4. 使用 Python 与 OpenCV 进行颜色检测 我们想做的一件事情就是检测并跟踪某种颜色的物体。为此,我们必须理解一点OpenCV是如何翻译颜色的。 关于颜色检测,Henri Dang写了一篇很棒的教程:Color Detection in Python with OpenCV。 通常,我们的相机是使用RGB...
def color_detection(img): red_temp = [0] green_temp = [0] yellow_temp = [0] blue_temp = [0] black_temp = [0] white_temp = [0] gray_temp = [0] purple_temp = [0] maxsize_temp = {} frame = cv2.imread(img) img_hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) ...
在OpenCV Python中检测红色可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. 读取图像并转...
pip install opencv-python==3.4.2pip install opencv-contrib-python==3.3.1 安装完成后,可以通过下方两条命令测试其是否正常工作。如果没有任何报错,那么就可以开始使用了! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 cv2.__version__ ...
pip install opencv-contrib-python pip install caer pip install matplotlib(非必须) 本篇文章建议在ide中进行练习,比如在vscode,pycharm。 当然colab也是不错的选择。 2. Reading images & Video 首先准备一些图片。 然后创建read.py文件。 # 导入 opencv 库,并使用 namespace: cvimportcv2ascv# 使用 opencv ...
首先,确保你已经安装了 Python。如果没有,请前往 Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。 接下来,安装 PyCharm,这是一个流行的 Python 集成开发环境(IDE)。你可以从 JetBrains 官网 下载社区版。 安装OpenCV 和 MediaPipe: 打开PyCharm,创建一个新项目。 在项目设置中,安装 OpenCV 和 MediaPipe 包。你可以在...
使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测 使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测 机器学习研究组1周前 介绍 目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在...