我们通过命令窗口,输入命令和BGR的值,就可以得到HSV的上下范围值。然后打开colorDetection.py文件,我们把得到的上下范围值数据更改一下, lower_range = np.array([24, 100, 100], dtype=np.uint8) upper_range = np.array([44, 255, 255], dtype=np.uint8) 1. 2. 三、其他相关函数介绍 1. cv2.resiz...
5.1 colordetection.py classColorDetection:def__init__(self):self.prominent_color_palette={'red':(0,0,255),'orange':(0,165,255),'blue':(255,0,0),'green':(0,255,0),'white':(255,255,255),'yellow':(0,255,255)}# Load colors from config and convert the list -> tuple.self.cu...
https://www.pyimagesearch.com/2014/08/04/opencv-python-color-detection/)
color_final, img = color_detection(img_path) # print(color_final) size = img.shape w = size[1] # 宽度 h = size[0] # 高度 cv2.putText(img, color_final, (int(w / 2), int(h / 2)), font, 0.7, (255, 255, 255), 2) cv2.imwrite(save_dir + name, img) print("finished"...
pythoncolorDetection.py 这个脚本将显示原图(“image”窗口)和OpenCV使用颜色范围过滤后的掩膜(“mask”窗口)。 5. 移动物体跟踪 既然我们已经知道了如何用掩膜来选择出我们的物体,那就让我们用相机来实时跟踪他的移动吧。为此,我基于Adrian Rosebrock的OpenCV小球目标跟踪教程写了我的代码。
python colorDetection.py 这个脚本将显示原图(“image”窗口)和OpenCV使用颜色范围过滤后的掩膜(“mask”窗口)。 5. 移动物体跟踪 既然我们已经知道了如何用掩膜来选择出我们的物体,那就让我们用相机来实时跟踪他的移动吧。为此,我基于Adrian Rosebrock的OpenC...
在OpenCV Python中检测红色可以通过以下步骤实现: 导入必要的库和模块:import cv2 import numpy as np 读取图像并转换为HSV颜色空间:image = cv2.imread('image.jpg') hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 定义红色的HSV范围:lower_red = np.array([0, 100, 100]) upper_red = np.array...
Image processing may seem like a daunting and scary task, but it’s actually not as terrible as some people make it out to be. In this tutorial, we will be doing basic color detection inOpenCVversion 2.4.13. withPython3.5. Note that you will also need to installNumPyto run the code ...
Opencv-python-tutorial -- 1 3. Resizing and Rescaling Frames 4. Drawing shapes and Putting text 5. Basic of opencv 6. Transform 7. Contour Detection 8. Color Space 9. Color Channel 1. Install 在安装好最新版本的 python 后在cmd中进行python库的安装pip install...
1python复制代码 2# 加载人脸检测模型 3 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_frontalface_default.xml') 4 5# 读取图像 6 image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 7 8# 将图像转换为灰度图像 9 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)1011# 检测人脸12...