pipinstallopencv-python-headless 1. 读取图片的长宽 读取图像后,我们可以获取图像的尺寸(长和宽)。在 OpenCV 中,可以使用cv2.imread()函数来读取图像,然后通过获取图像的属性实现这一点。 以下是一个简单的代码示例,展示了如何读取图像并打印其长宽: importcv2# 读取图片image_path='path/to/your/image.jpg'# ...
1. opencv-python中使用cv2.imread()函数读取图像信息,数据类型为numpy.ndarray,不能通过img.cols, img.rows来获取(C++版本cv::Mat的方式),通常会采用下面的方式获取图像的宽度,高度,通道数。 row, col, channel = img.shape #返回一个tuple(row, col, channel) 1. 图像的像素数目,数据类型 pixels = img....
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape) res=cv2.resize(img,(126,126))#修改图像...
获取图片的尺寸 print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] 图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式...
python opencv处理图片 1、图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道...
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...
首先使用opencv读取上图并保存在一个numpy数组里,并打印其尺寸,得到的结果为(3648, 5472, 3)。 importcv2image=cv2.imread("picture.jpg")print(image.shape) 说明numpy数组保存图片时会将高H作为第一个维度,宽W作为第二个维度。 而在opencv的许多函数里,第一个维度与宽对应,第二个维度与长对应。例如cv2.recta...
height, width = img.shape#获取图片尺寸foriinrange(height):forjinrange(width): pi = img[i, j] img[i, j] =255- pireturnimg AI代码助手复制代码 3.边缘检测 # canny边缘检测edges = cv2.Canny(th, 30, 70) res=PointInvert(edges)#颜色反转#显示图片cv2.imshow('original', th)#显示二值化后...
在计算机视觉中,基本操作就需要读取图片的像素点的值,灰度处理,展示,处理后的保存。图片比对也需对图片的读取。 如下代码,展示读取一帧模板图片,展示: import cv2 i...