1. 理解opencv-python安装镜像的需求 由于opencv-python是一个较大的库,包含了许多图像处理和计算机视觉的功能,因此其安装包相对较大。在某些网络环境下,直接从Python官方的PyPI(Python Package Index)服务器下载可能会很慢,甚至失败。这时,我们可以使用国内的镜像源来加速下载过程。 2. 寻找合适的opencv-python安装镜...
(2)在命令提示符窗口中的光标处输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python”,如图19所示。 图19 输入pip命令 说明:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华提供的用于下载和安装OpenCV-Contrib-Python库的镜像地址;pip命令是用于查找、下载、安装和卸载Python...
1. OpenCV的国内镜像 在中国,由于网络原因,直接从PyPI安装OpenCV可能会遇到速度慢的问题。因此,我们可以使用国内镜像来提高安装速度。常用的国内镜像站点包括清华、阿里云等。 使用国内镜像安装OpenCV 在命令行中,我们可以通过下列命令安装OpenCV: pipinstall-iopencv-python 1. 通过上述命令,我们指定了清华大学的PyPI镜像...
pip uninstall opencv-python #卸载 #包含额外模块安装 pip install opencv-contrib-python#安装 pip uninstall opencv-contrib-python#卸载 Win10环境下操作步骤: 按下Win+R ,输入cmd 回车 ,输入pip install opencv-contrib-python回车,开始下载安装,安装完成后进行测试一下。 测试:在cmd窗口输入python,回车,输入下面...
python3 ./opencv_test.py 运行结果如下: 【系统镜像补充】 1.关于远程连接(VNC、Putty等) 树莓派和电脑通过手机提供热点连接在同一局域网,可以直接按照文档说明进行远程控制;如果连接其他网络,则需要修改配置文件,因为之前的http://192.168.43.XXX是手机热点的IP。在树莓派中修改文件/etc/dhcpcd.conf,也就是 DHC...
1.安装numpy numpy库支持数组、矩阵等运算,是opencv需要的。所以要先安装下。 安装numpy只需要在命令行窗口中输入 : pip install numpy 但为提高下载速度,建议采用国内镜像源进行安装: pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenumpy 知识点:pip默认从国外https://pypi.Python.org/simple/下载,下...
1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 从清华镜像下载和安装OpenCV-Contrib-Python库的步骤如下: (1) 读者朋友可以参照图17和图18,打开命令提示符窗口。 (2)在命令提示符窗口中的光标处输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python”,如图19所示。
pip install opencv-python==版本号 例如:pip install opencv-python==3.4.18.65 国内需要使用镜像安装opencv-python,不然会报错 使用anaconda镜像安装命令 pip install opencv-python==3.4.18.65 -i 镜像地址 常用镜像地址 清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
2.开始安装 1.打开pycharm,在左下角找到 Terminal点击 2.输入如下代码 代码语言:javascript 复制 pip install-i 镜像网址 库名 例如; 代码语言:javascript 复制 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 然后回车 等待显示有successfully字样即为安装成功 ...
opencv-python:https://pypi.org/project/opencv-python/ 1. 安装opencv-python (windows为例,使用清华镜像) # 添加--user,防止由于权限问题导致安装失败,使用国内镜像会更快pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python--user ...