如果出现python-opencv==x.x.x.x和opencv-contrib-python==x.x.x.x(x.x.x.x表示的版本)说明你已经装过 2.对装过的进行删除 pip uninstall python-python pip uninstall opencv-contrib-python 1. 2. 3.安装 conda create --name py3.6 python=3.6 #创建python3.6环境 conda activate py3.6 #进入该环境...
使用以下命令安装指定版本的 OpenCV,如 OpenCV 3.4.2: pipinstallopencv-python==3.4.2.17 1. 若想安装 OpenCV 的额外功能包,可以使用: pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2.17 1. 验证安装 安装完成后,你可以通过以下示例代码验证 OpenCV 安装是否成功: importcv2# 打印 OpenCV 版本print("OpenCV Version:",c...
解决方案一:Python版本:3.9,使用 opencv-contrib-python,不使用opencv-python pip3 install opencv-contrib-python==4.5.1.48 1 解决方案二:降低Python版本到3.7 opencv-python-3.4.2.16 最高只支持 python3.7(文件名中cp37代表CPython3.7) pip3 uninstall opencv-python pip3 install opencv-python==3.4.2.16 pip3...
pip install opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装opencv扩展包 即可安装成功。 第四步:安装成功后,可以删除.\Anaconda3\envs\forOpenCV22\Scripts目录下的*.whl安装文件。 3 安装在线包(并保证和目标环境版本对应) 以numpy和matplotlib为例 第一步:更改Navigation的channnels,保证下载...
pip3 install opencv-python==3.4.3.18 使用pip将版本降为3.4.3.18。 降级之后,PyCharm中可以看到现在的版本号: (如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3) 2、解析差异: OpenCV2和OpenCV4中: findContours这个轮廓提取函数会返回两个值: ①轮廓的点集(contours) ...
openCV python 安装tensorflow的方式-最终版(安的CPU的): tensorflow版本号:2.1 python版本号:3.7 虽然下载的Anaconda自带的python版本是3.8的,但是由于tensorflow与高版本的python不好兼容,所以还是降低一下,改为3.7或者3.6的。 (1)看第一个视频的1:42开始:...
OpenCV 2.x仅与Python 2.7兼容,而OpenCV 3.x和4.x则支持Python 2.7和3.x。这意味着如果您使用的是Python 3.x,您应该选择OpenCV 3.x或4.x版本。在安装OpenCV之前,最好先确定您的Python版本。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查您的Python版本:对于Windows用户:python --version 或py --version...
对于Python 2.x版本,支持OpenCV的最新稳定版本是OpenCV 2.4.x系列。可以通过以下步骤在Python 2.x版本中安装OpenCV: 1. 安装numpy:打开命令行终端,输入以下命令: “` pip install numpy “` 2. 下载OpenCV 2.4.x:在OpenCV官方网站上下载适用于Python 2.x版本的OpenCV安装包。
Python和OpenCV是两个独立的软件库,可以在许多不同版本之间进行匹配。下面是一些常见的Python和OpenCV版本之间的匹配关系: 1. Python 2.7和OpenCV 2.x系列:Python 2.7是一个较旧的Python版本,与OpenCV 2.x系列较好地兼容。OpenCV 2.x系列提供了许多计算机视觉和图像处理功能,包括图像处理、特征提取、对象检测等。
查看python下OpenCV版本 在命令行输入以下代码: import cv2 print(cv2.__version__) 扫码关注 实用AI客栈 获取最新AI资讯与实战案例 小编微信号 : langu86 独学而无友,则孤陋而寡闻。欢迎加入机器学习与深度学习Q群(581789266),一起交流学习,共同进步与成长!