第一步,跟上面的方法一样,使用opencv读取图片并生成灰度图。 第二步,对灰度图进行模糊化操作。经过试验,使用上面提到的中值滤波函数cv2.medianBlur()进行模糊化操作最终得到的素描图效果并不好,这里我们尝试使用高斯滤波进行图片模糊化,代码如下: img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0...
pip install opencv-python 然后在Python代码中导入OpenCV库: python import cv2 使用OpenCV的imread函数读取图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数接受两个参数:图像文件的路径和读取方式。 在imread函数中设置参数为灰度模式: 将cv2.imread()函数的第二个参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE(或者简单地设置...
参数:使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供一个完整的路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,图像的任何透明度都会被忽略,是该方法的默认方式。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE :以灰度模式加载图像。 cv2.IMREAD_UNCHANGED : 以包含A...
\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”(根据python版本)文件夹中找到cv2.pyd; (2)复制到Python安装目录的”\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。 然后在python的环境下测试import cv2 是否成功导入就好了。 附上寻找python安装路径的方法: 在python的环境下键入 python -c “imp...
#读取单通道灰度图 gray_img = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower.jpg",cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape) cv.namedWindow('gray_img',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow("Flower_Gray",gray_img) 1 2 3
python3.9.6 方法/步骤 1 首先准备好物料：包括图片和文本编辑器，本例中用到的编辑器是jupyter。2 在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和matplotlib模块：import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt 3 使用代码 img = cv.imread(''./img/002.jpg'',0) 以灰度...
1. 灰度(GRAY)色彩空间 GRAY色彩空间通道指的是灰度图像,灰度图像的通常只有1个,值范围是[0, 255],一共256个灰度级别。其中0表示纯黑色,255表示纯白色。0～255之间的数值表示不同的亮度(即色彩的深浅程度)的深灰色或浅灰色。因此,一副灰度图能展示丰富的细节信息,如图1所示。
1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下:其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #获取图像高度和宽度 height = im...
python常常用opencv模块来处理图像。 importcv2ascv 读取图片:imread() 默认按照彩色三通道读取: img= cv2.imread(path) 读取灰度图: img= cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 色彩空间转换:cvtColor() #彩色图转灰度图gray= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#彩色图转HSV [255,255,128]img2= cv...