显示结果:使用OpenCV展示添加噪声后的图像。 示例代码 以下是Python代码示例,演示如何完成上述步骤: importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 步骤1:读取图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg')# 步骤2:定义高斯噪声参数mean=0sigma=25# 噪声标准差# 步骤3:生成高斯噪声gaussian_noise=np.ran...
IMAGENOISEFUNCTIONDISPLAYhasgeneratesshows 这个关系图展示了图像、噪声、函数和显示组件之间的关系。 结尾 上述内容展示了如何使用 OpenCV 在 Python 中添加高斯噪声。借助简单的函数和 OpenCV 提供的工具,你可以轻松地为图像添加噪声,增强你的计算机视觉技能。希望本教程能帮助到你,祝你在学习过程中一切顺利!
1. 安装OpenCV库 首先,确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果没有安装,可以使用以下命令通过pip进行安装: ```bash pip install opencv-python ``` 2. 添加高斯噪声 高斯噪声是一种常见的噪声类型,它可以模拟各种真实世界中的随机性。下面是如何使用OpenCV给图像添加高斯噪声的示例代码: ```python import numpy a...
- 数据增强:在训练深度学习模型时,可以通过添加噪声来增加训练数据的多样性,提高模型的泛化能力。 - 隐私保护:在图像共享或发布过程中,可以通过添加噪声来保护图像中的隐私信息,以防止恶意分析。 通过本文的介绍,我们学习了如何使用OpenCV和Python为图像添加不同类型的噪声,包括高斯噪声和椒盐噪声。图像噪声的添加是图像...
#代码部分#加入高斯噪声importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimporttimeimportrandomimportmathimportosimportre#加入高斯噪声defadd_noise_Guass(img,mean=0,var=0.01):# 添加高斯噪声img=np.array(img/255,dtype=float)# 将原始图像的像素值进行归一化,除以255使得像素值在0-1之间noise=np.random...
在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: importnumpy as npimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声 prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape,np.uint8) ...
OpenCV-python · 26篇 目标 本文学习如何给图片添加噪声 学习使用高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、speckle噪声 1、高斯噪声 高斯噪声就是给图片添加一个服从高斯分布的噪声,可以通过调节高斯分布标准差(sigma)的大小来控制添加噪声程度,越大添加的噪声越多图片损坏的越厉害 ...
图1-3 搜索“opencv-python” (1)下方输出查看安装进度,等待配置完毕。如图1-4所示。 图1-4 查看安装进度 (二)实验结果 1. 添加噪声 (1) 高斯噪声 ① 实现高斯噪声代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 读取图片 ...
opencv python 方法/步骤 1 高斯噪声是指其概率密度函数服从高斯分布的噪声。白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间不相关两者并不是一个概念。这里先来一张正态分布的高斯噪声图 2 生成代码如下：通过随机函数生成序列，然后plot出来。import numpy as npimport cv2 as cvfrom numpy import shapeimport randomimport...