调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
max_height =int(height * ratio)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (max_width, max_height), interpolation=inter)# 保存图像cv2.imwrite(output_image_path, resized_image)# 可选:显示图像(注意,在生产环境中通常不会这样做)# cv2.imshow('Resized Image with Aspect Ratio', resized_image...
在Python中使用OpenCV库改变图像大小是一个常见的操作。以下是一个分步骤的指南,包含代码片段,用于清晰地展示如何完成这一任务。 1. 导入OpenCV库 首先,你需要确保已经安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip安装: bash pip install opencv-python 然后,在Python脚本中导入cv2(OpenCV的常用别名): python import cv2...
(一)缩放图像(cv2.resize) (二)裁剪图像(img[y1:y2,:x1:x2]) (三)旋转图像(cv2.getRotationMatrix2D,cv.warpAffine) (四)结语 (一)缩放图像(cv2.resize) 改变图像的尺寸大小我们需要cv2.resize() cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) scr:原图 dsize:输出图像尺寸 fx...
pip install opencv-python 1. 2. 代码编写 2.1 读取图像 首先,我们需要读取一张图像。可以使用cv2.imread()函数来读取图像,代码如下: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 4. 2.2 修改图像大小 接下来,我们可以使用cv2.resize()函数来修改图像的大小。下面是代码示例: ...
python学opencv|读取图像-CSDN博客 python学opencv|读取图像(二)保存彩色图像-CSDN博客 今天我们更近一步,学习放大和缩小图像的技巧,力求掌握cv.resize()函数的用法。 【2】opencv官方教程 点击系下述链接,可以直达官网教程: OpenCV: Geometric Image Transformations ...
在开始调整图像大小之前,要知道它的原始大小。获取图像的大小: 使用Python中的shape方法 c++中的rows和cols 在Python中image.shape返回三个值:高度、宽度和通道数量。 1)调整函数的语法 我们将在下面的小节中讨论各种输入参数选项,resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]])。 src...
是使用resize()函数。该函数可以根据指定的目标大小调整图像的尺寸。 resize()函数的语法如下: ``` resized_image = cv2.resize(image, (width,...
使用OpenCV2.0和Python2.6调整图像大小的方法如下: 导入必要的库和模块:import cv2 读取图像文件:image = cv2.imread('image.jpg') 调整图像大小:resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))其中,new_width和new_height分别表示调整后的图像宽度和高度。