首先，我们需要安装Python环境及OpenCV模块，这里不再赘述了。安装OpenCV使用下面命令：pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者，我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图：此外，如果你想进行人脸检测，还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型...
一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
我们先简单了解一下人脸识别的原理,然后跳转到编码部分! 在本文的最后,你将能够开发一个人脸识别程序来识别图像中的人脸! 目录 人脸检测概述 人脸识别概述 了解什么是OpenCV 使用Python实现 人脸检测概述 如果机器能够在没有人工干预的情况下自动检测图像中的物体会怎样?让我们看看:人脸检测是我们在图像中检测人脸的问题...
faces = face.detectMultiScale(gray) #执行人脸检测 for x,y,w,h in faces: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) #绘制矩形标注人脸 roi_eye = gray[y:y+h, x:x+w] #根据人脸获得眼睛的检测范围 eyes = eye.detectMultiScale(roi_eye) #在人脸范围内检测眼睛 for (ex,e...
lable_ids.append(count)# 显示结果帧cv2.imshow("Face Capture", frame)# 按下'q'键退出循环ifcv2.waitKey(1) &0xFF==ord('q'):break# 训练人脸识别器recognizer.train(faces, np.array(lable_ids))print("yml_name",yml_name)# 保存训练好的模型recognizer.save(yml_name)# 释放摄像头并关闭窗口cap...
pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕，OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后，你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片，对图像进行滤波、边缘检测、人脸识别等处理，还可以进行视频流的处理和实时图像分析等。需要说明的是，安装完成后，导入该...
Python | Opencv的人脸检测和人类识别 ✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 🍎个人主页:算法工程师的学习日志 一、OpenCV简单介绍 安装OpenCV,使用pip安装,推荐使用清华源,速度快: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
使用python-opencv 实现人脸识别功能。 思路如下: 1.使用opencv库打开摄像头。 2.加载opencv中自带的人脸特征识别分类器 3.输出结果 代码如下: importcv2importmatplotlib.pyplot as plt#1.读取笔记本相机cap =cv2.VideoCapture(0)#2.在每一帧数据中进行人脸识别检测while(cap.isOpened()): ...