OpenCV 2.x仅与Python 2.7兼容,而OpenCV 3.x和4.x则支持Python 2.7和3.x。这意味着如果您使用的是Python 3.x,您应该选择OpenCV 3.x或4.x版本。在安装OpenCV之前,最好先确定您的Python版本。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查您的Python版本:对于Windows用户:python --version
1. 了解Python版本:首先,我们需要确定自己正在使用的Python版本。Python有两个主要版本,即Python 2和Python 3。这两个版本在语法和特性上存在一些差异,因此在选择和使用OpenCV版本之前,需要确保选择与Python版本兼容的OpenCV版本。 2. 获取OpenCV版本:要获取OpenCV的版本号,可以使用以下代码: “` import cv2 print(cv2...
选择合适的版本可以避免因不兼容而出现的各种问题。接下来,我们将通过代码示例讲解如何在Python中使用OpenCV进行基本的图像处理。 基本图像处理示例 下面的示例代码展示了如何读取一张图像、转换为灰度图像,并显示结果。确保安装了相应版本的OpenCV库: pipinstallopencv-python==4.5.5.64# 根据你选择的Python版本调整OpenCV...
import cv2 : 这是python中引入包的代码,相当于c中的include,在之后python的语言编写中,大家会大量运用。关于为什么我们下载的3.4的版本却显示cv2这个地方,笔者之前也有一点疑惑,但是查了查相关资料后得知,2并不是版本号,因为OpenCV其实本质上是一个用C/C++来开发的库,python只不过是一个接口,cv和cv2分别表示的是...
Python 3.7适用于OpenCV的版本是OpenCV 3.7.4。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可用于图像和视频处理。它提供了丰富的函数和工具,用于处理图像、视频流、特征提取、对象检测等计算机视觉任务。 在Python中使用OpenCV,我们需要安装对应的Python包。根据Python的版本,我们需要选择与之对应的OpenCV版本。对于Python 3.7,推荐...
实验环境:python3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anaconda配置相同环境 背景 人脸识别步骤 图1:人脸识别流程图 人脸采集 采集人脸图片的方法多种多样,可以直接从网上下载数据集,可以从视频中提取图片,还可以从摄像头实时的采集图片。 人脸检测方法
我用的Python3.6,OpenCV3.4。Python3.x与2.x语法不一样,OpenCV2.x与3.x也不一样。看之前得清楚自己用的啥。 本文说白了就是个简单的查找轮廓,并且绘制轮廓。简单说一下这俩个函数用法。 函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV...
以新环境为forOpenCV22为例,版本:python3.6。 检查有无wheel包 检查有无wheel包 2 安装本地包 以opencv3.4.1.5为例: 第一步:下载安装文件*.whl后,移动到.\Anaconda3\envs\ forOpenCV22\Scripts目录下(保证目标环境的pip.exe在同一目录下) 第2,3行为opencv3.4.1.5安装包,需要的话私信 ...
② Python 版本在Anaconda Promt中 输入 pip install opencv-python，就安装成功了。③ 运行代码，导入...