https://pypi.org/project/opencv-python/ 代码演示部分 涵盖OpenCV图像处理最高频次使用API与常见各种使用技巧。 导入CV模块 importcv2ascv importnumpyasnp 解释:这个是因为OpenCV在python语言中的所有图像数据都是以numpy的数组形式组织存储。所以必须安装numpy依赖支持,导入以备后用。 加载与现实图像 src=cv.imread(...
代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #encoding:utf-8 #
使用Matplotlib(请参考Matplotlib Plotting Styles and Features) Matplotlib 是python的一个绘图库,它提供了大量的绘图方法。在后面的文章中我们也会遇到,现在我们来学习如何用 Matplotlib 来显示一张图片。你可以用它来放大、保存图片等等。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportcv2...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。 1 图像颜色...
opencv数字识别python代码 基于opencv的数字识别训练 这次实现的数字识别是基于KNN分类算法的一款识别。 利用KNN算法我们训练了5000个数字,0~9各500个,将其中前250个作为训练集,后250个作为测试集进行测试得到最终的准确率 整个程序的训练数据都来自OpenCV的自带的一张图片digits.png(在文件夹opencv/samples/data/中),...
OpenCV是一个(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到问题最好的办法就是查询opencv官方文档。
像素算术操作。 2.NumPy算术操作 和 OpenCV像素运算 2.1 加法 2.1.0 cv.add 函数 cv.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]]]) 2.1.1 代码测试 读取图片butterfly和lena; 获取两张图片[0,100]位置的像素值; 使用加法、np.add、cv.add进行算术操作。
在第15行代码中,正如我们可以控制话直线的线型粗细程度,我们也可以控制画矩形的线型粗细,在这行代码中最后一个参数“5”,则表示我们将在canvas上画出一个边框粗细为5个像素大小的起点为(50, 200),终点为 (200, 225)的红色矩形,然后将结果显示出来,并等待按下任意按键。
1、OpenCV-Python读取显示图片 importcv2as cv # 打印OpenCV版本 print(cv.__version__) # 加载彩色灰度图像 img = cv.imread('111.jpg', 0) # 显示图像cv.imshow('image', img) # 等待按键,使得窗口可以被关闭 cv.waitKey(0) # 关闭所有打开的窗口 ...