importcv2importnumpyasnp# 输入人脸信息person_name =input("请输入姓名:")# 加载人脸级联分类器(用于检测人脸)face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +"haarcascade_frontalface_default.xml")# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)# 创建LBPH人脸识别器recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecogniz...
代码分为两部分内容:人脸注册和人脸识别 人脸注册:将人脸特征存储进数据库,这里用feature.csv代替 人脸识别:将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较,如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv 文章前半部分为一步步实现流程介绍,最后会有整理过后的完整项目代码。 一、项目实现 A. 注册: 导入相关包 import cv2 import...
摄像头录入人脸(可选)可以弄一个文件夹,里面放一堆图片 importcv2 face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") recognizer = cv2.face.LBPHFace...
其中detectMultiScale方法返回一个数组对象,这个对象保存了n张人脸的左上角坐标、脸的宽、脸的高。检测效果如下: 三、人脸识别 3.1、训练数据 训练数据主要有两个部分,人脸信息和标签,其中标签为int列表。我在目录data中准备了钢铁侠和周星驰的图片,钢铁侠为1,周星驰为2。 准备好图像后,我们就可以开始训练数据了,训...
1. 打开终端或命令提示符,确保已安装好Python和pip 2. 执行以下命令来安装OpenCV库 pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕,OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后,你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片,对图像进行滤波、边缘检测、人脸识...
代码解读 这是一个基于 OpenCV 库和 tkinter 库开发的人脸识别程序。它可以从摄像头实时获取视频,并在视频中检测人脸并显示其姓名。 程序的大体流程如下: 加载Haar Cascade 分类器用于人脸检测。 打开摄像头并捕获实时图像。 循环处理捕获的图像: 将图像转换为灰度图像。
4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸...
OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。
识别视频中的人脸 函数介绍: 参数1:image--待检测图片,一般为灰度图像加快检测速度; 参数2:objects--被检测物体的矩形框向量组; 参数3:scaleFactor--表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%; 参数4:minNeighbors--表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)...
上述代码就实现了最简单的读取并显示图像的操作了。 1.2、opencv图像灰度转换 灰度转换就是将图片转换成黑白图像。因为我们在人脸识别时,灰度图像便于识别, 代码语言:javascript 复制 importcv2 # 读取图像 im=cv2.imread('./zxc/2.jpg')# 灰度转换(第一个参数为ndarray对象,第二个参数为cv2中的常量),返回一个...