1.安装软件包失败,这种情况通常是因为pycharm资源点在国外下载速度慢导致的,这时候你可以选择自己添加国内镜像资源,你可以理解为国内资源点进行下载。 教程如下 1.在项目界面打开下端的python Packages在此界面打开设置在点击添加 2.在添加界面输入你的包库名字(自定义名字)然后输入相应的镜像网站点击应用即可 3.在点击...
首先,访问 OpenCV 的官方 PyPI 页面,下载对应的 whl 文件。然后在本地进行安装: pipinstallopencv_python‑4.5.3‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl 1. 这个方法在网络条件不佳或者在一些受限的环境中非常有效。 3.3 使用 Conda 如果你使用的是 Anaconda 作为 Python 环境的管理工具,使用 Conda 可以更快速地安装...
参照如上地址 python安装cv2模块 解决安装慢的问题 我在这个路径下面 C:\Users\renyc\AppData\Roaming 新建了pip文件夹 再次新建pip.ini配置文件 内容如下: [global] timeout = 6000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 之后,再次安装时报错...
2.opencv的pip/pip3安装方法 图像处理领域必不可少的当属opencv,但是使用opencv源码编译的方法比较麻烦,现在非官方的pip安装非常方便,下面给出针对python2和python3的环境,分别给出安装方法,并且针对国内下载速度过慢的问题,参照tensorflow的快速安装方法也可实现opencv的快速安装 2.1 opencv的pip/pip3普通安装-适用FQ ...
通过我一通对比自己实现的C++ 与Python代码发现,无论是C++ 还是Python里面调用OpenCV函数都在十几毫秒可以完成,所以Python实现中20多秒的时间损耗肯定来自于Python代码本身,应该与OpenCV无关,一通DEBUG之后我发现是我最后给标签图像赋值颜色的代码造成的,代码如下: ...
Python环境配置系列—第一篇:Anaconda使用指南 2)通过Pycharm中的Terminal直接用pip安装 2、库的安装方法 1)通过使用conda安装 conda install 库名字 2)使用pip 工具安装 pip install 库名字 个人建议使用pip工具进行安装 3、切换国内源 有过环境配置经验的朋友会发现直接通过上面那两种安装方式安装虽然能够成功但是安装...
pointPolygonTest(// 点多边形测试InputArray contour,Point2f pt,bool measureDist) 这个方法会遍历轮廓中每个像素点,然后求取它们跟轮廓中心之间的距离,当轮廓比较大的时候这种遍历计算就会产生很大的性能瓶颈,导致速度很慢。于是我尝试把这段代码注释了,发现我的运行速度即可有提升了,图示如下: ...
ret,img=cap.read()这句写2遍试试
read()函数是Python中的文件读取函数,用于从文件中读取数据。OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。 在实际使用中,可能会遇到Python和read()函数执行较慢的情况。这可能是由于以下原因导致的: 处理大量数据:如果读取的文件非常大,读取和处理数据会消耗较多的时间和内存资源。可以考虑使用适当...
下载巨慢,以上的方法已经可以解决本次的问题了哦! 三、实现基础人脸识别 1、项目创建及数据准备 1)、创建项目 在自己喜欢的位置创建一个项目文件夹,用于存放,我们编写的python代码及数据,以林君学长自己的为准,小伙伴们自己创建就好 cd ~...