C++ opencv 计算两张图像的PSNR相似度 double{ Mat s1; absdiff(I1, I2, s1);// |I1 - I2|s1.convertTo(s1, CV_32F);// cannot make a square on 8 bitss1 = s1.mul(s1);// |I1 - I2|^2Scalar s = sum(s1);// sum elements per channeldoublesse = s.val[0] + s.val[1] +...
(这里用到的数字指纹加密是指将图像随机数量像素点进行小范围的改变,肉眼无法辨别)。 1#include <cstdio>2#include <cmath>3#include <ctime>4#include <cstdlib>56#include"cv.h"7#include"highgui.h"8910//计算两幅图像的保真性11//参数: src 原图像12//key 指纹加密的图像1314doublePsnr( IplImage* sr...
没有OpenCV的开源PSNR/SSIM C实现,可以使用一个名为“psnr-ssim”的开源库。这个库是用C语言编写的,并且提供了计算PSNR和SSIM的功能。 PSNR(峰值信噪比)是一种衡量图像质量的指标,它表示图像中最大像素值和最小像素值之间的差异。SSIM(结构相似性指数)是一种更高级的图像质量指标,它考虑了图像的结构、纹理和对比...
// PSNR.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include<iostream>// Console I/O#include<sstream>// String to number conversion#include<opencv2/core/core.hpp>// Basic OpenCV structures#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>// Image processing methods for the CPU#include<opencv...
最常用的比较算法是PSNR( Peak signal-to-noise ratio)。这是个使用“局部均值误差”来判断差异的最简单的方法,假设有这两幅图像:I1和I2,它们的行列数分别是i,j,有c个通道(两幅图片同样的size): 均值误差就是两个矩阵相减,然后将所有的元素相加除以元素的个数即可。PSNR公式如下:...
代码中提供了均方差算法(MSE)、结构相似性指数算法(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、直方图算法。其中直方图效果最好 package com.angus.temp; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import java.util.ArrayList; ...
2. PSNR对比 PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)是最广泛使用的一种图像客观评价指标,通常用来评价一副图像压缩后与原图对比质量的好坏,这个值大概在30dB到50dB之间,PSNR值越高则压缩后失真越小,如果差异非常明显可能会得到15甚至更低的值。 所以MSE或者PSNR也好主要是对比完全一样但是压缩重构的图片,OpenCV官方文...
PSNR的单位是dB，数值越大表示失真越小。n为每像素的比特数，一般的灰度图像取8，即像素灰阶数为256。
psnr: 为提高psnr做了优化的参数; ssim: 为提高ssim做了优化的参数; fastdecode: 可以快速解码的参数; zerolatency:零延迟,用在需要非常低的延迟的情况下,比如电视电话会议的编码。 参数优化 FFmpeg针对rtmp协议的参数: . 关闭sync-lookahead . 降低rc-lookahead,但别小于10,默认是-1 ...
特征可以是形状,边缘,长度等任何形式,也可以是所有特征的组合。在我们之前有DeepFake检测的项目,我们使用MSE(均方误差),PSNR(峰值信噪比),SSIM(结构相似性指数)和直方图作为特征从真实图像中识别DeepFake图像。 一个好的算法必须是可重复的和可扩展的。例如,假设目标是从大量图像中检测...