从Roberts和Prewitt边缘检测的效果图可以清晰地理解差分方向(或称梯度方向)与得到的边缘方向是垂直的,如水平差分方向上的卷积反映的是垂直方向上的边缘。 在图像的平滑处理中,高斯平滑的效果往往比均值平滑要好,因此把Prewitt算子的非归一化的均值卷积核替换成非归一化的高斯卷积核,就可以构建3阶的Sobel边缘检测算子。
(2)其他锐化算子 利用梯度和差分原理可以组成以下锐化算子 1.Sobel算子 2.Prewitt算子 3.Isotropic算子 图像锐化关于 Prewitt算子梯度算子的matlab程序如下: %%图像的priwitt锐化方法%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
Prewitt 算子的设计思想:真正的边界点在水平方向和垂直方向上的相邻点应该也同样为边界点,因此以更大的边缘检测滤波器,考虑周围更多的点会使得边缘检测更准确。 Prewitt卷积核: Prewitt卷积核.png Prewitt 算子如下: #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<o...
Prewitt算子是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用 3*3 模板对区域内的像素值进行计算,而Robert算子的模板为 2*2,故Prewitt算子的边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。Prewitt算子适合用来识别噪声较多、灰度渐变的图像,其计算公...
Sobel算子主要用于边缘检测,在技术上它是以离散型的差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度的近似值, Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好的消除噪声的影响。Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值,与Prewitt算子...
因为图像的数字离散特性,所以梯度微分运算用差分取代。而且用小的空域模板和图像进行卷积近似计算梯度,因为模板的不同,因此衍生处多种梯度算子:Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子。 Sobel与Prewitt算子模板 平滑模板都有一个特点,即模板内全部平滑值的和为0,因此梯度计算的步骤是: ...
1、普通梯度算子: 2、Roberts算子: 3、Prewitt算子: 4、Sobel算子: 5、拉普拉斯算子: 6、LoG算子: 7、Canny算子: 1.图像降噪 2.计算图像梯度 3.非极大值抑制 4.阈值筛选 三、结果 四、代码 一、边缘检测的理解 边缘一般是指图像在某一局部强度剧烈变化的区域。强度变化一般有两种情况: 阶跃变化: 像数值从...
Prewitt算子 梯度算子,利用像素点上下、左右邻点的灰度差,在边缘处达到极值检测边缘,去掉部分伪边缘,对噪声具有平滑作用 。其原理是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的,这两个方向模板一个检测水平边缘,一个检测垂直边缘。 Prewitt算子对噪声有抑制作用,抑制噪声的原理是通过像素平均,但是像素平均相当...
由于图像的数字离散特性,所以梯度微分运算用差分代替,并且用小的空域模板和图像进行卷积近似计算梯度,由于模板的不同,因此衍生处多种梯度算子:Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子。 Sobel与Prewitt算子模板 平滑模板都有一个特点,即模板内所有平滑值的和为0,因此梯度计算的步骤是: ...
Python图像处理OpenCV（12）：Roberts算子、Prewitt算子、Sobe。。。Python 图像处理OpenCV （12）：Roberts 算⼦、Prewitt 算⼦、Sobe 。。。前⽂传送门：引⾔ 前⽂介绍了 Canny 算⼦边缘检测，本篇继续介绍 Roberts 算⼦、 Prewitt 算⼦、 Sobel 算⼦和 Laplacian 算⼦等常⽤边缘检测技术。Rober...