result = cv2.pointPolygonTest(contour, test_point, measureDist) 1. 参数说明 contour参数:某一轮廓点的列表,如:polygon = np.array([[10, 10], [100, 10], [100, 100], [10, 100]], dtype=np.int32); test_point参数:像素点坐标(x,y); measureDist参数:如果measureDist为True则输出该像素点到...
50]# 判断test_point点是否在多边形内部# 使用pointPolygonTest函数result = cv2.pointPolygonTest(polygon, test_point, measureDist=False)print(result)# 判断结果if result > 0:print("点在多边形内部")elif result =
1. 银行卡轮廓查找与绘制 2. [图像矩,多边形测试](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/point_polygon_test/point_polygon_test.html#point-polygon-test) 3. 图像分水岭 1. 银行卡轮廓查找与绘制 使用到的api /* 参数说明: 输入图像image必须为一个2值...
获取任意多边形,内接圆 :param polygon_coord: 多边形坐标 :return: """polygon = Polygon(polygon_coord)ifpolygon.area <=0:returnNone# 默认图片所在的区域, 像素左下 右上bounds = polygon.bounds bounds = [bounds[0],bounds[2],bounds[1],bounds[3]]# 表示x的范围,y的范围[xmin, xmax, ymin, ym...
2.Point Polygon Test 求解图像中的一个点到一个对象的轮廓的最短距离。如果点在轮廓外部,返回值为负。如果在轮廓上,返回值为0,。如果在轮廓外部,返回值为正。例子如下 dist=cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) 其中第三个参数是measureDist。如果设为True,会返回最短距离;如果设为False,则只会判断这个...
polygon_vertices是一个包含多边形顶点坐标的NumPy数组。 point_to_test是我们要判断的点。 cv2.pointPolygonTest()函数返回的结果是一个整数值: 如果点在多边形内部,返回正值。 如果点在多边形边界上,返回0。 如果点在多边形外部,返回负值。 这样,你就可以使用OpenCV库来判断一个点是否在多边形内了。
2.Point Polygon Test 这个函数找到图像里的点和轮廓之间的最短距离。它返回的距离当点在轮廓外的时候是负值,当点在轮廓内是正值,如果在轮廓上是0 比如,我们可以检查(50, 50)这个点: dist=cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) 在这个函数里,第三个参数是measureDist, 如果为True,是找带符号的距离。如果...
(self.polygons)) ] def process_frame(self, frame: np.ndarray, i) -> np.ndarray: # 检测 results = self.model(frame, imgsz=1280)[0] detections = sv.Detections.from_yolov8(results) detections = detections[(detections.class_id == 0) & (detections.confidence > 0.5)] # 绘制区域、区域...
21.4.2 Point Polygon Test 求解图像中的一个点到一个对象轮廓的最短距离。如果点在轮廓的外部, 返回值为负。如果在轮廓上,返回值为 0。如果在轮廓内部,返回值为正。 下面我们以点(50,50)为例: dist = cv2.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True) ...
// testing the approximate polygon std::vector<cv::Point> poly; cv::approxPolyDP(cv::Mat(contours[2]),poly, 5, // accuracy of the approximation true); // yes it is a closed shape在图像上绘制结果需要做更多的工作:// Iterate over each segment and draw it std::vector<cv::Point>::...