具体流程参考的FFmpeg/opencv + C++ 实现直播拉流和直播推流(对视频帧进行处理)_c++ ffmpeg拉流_酒神无忧的博客-CSDN博客,但是细节不同。 简述一下流程: 使用opencv从摄像头中读取数据。 将cv::Mat转换为AVFrame。 打开编码器(这里用的是H264)。 设置视频的详细参数,以及编码参数。 编码并进行写入输出文件。 从...
本项目核心是在Linux平台上利用摄像头采集人脸,并进行人脸识别。这个项目使用的是FFMPEG+OPENCV+虹软框架完成。FFMPEG的主要工作是负责采集摄像头的数据并把摄像头数据发送给opencv。Opencv的主要工作则是把摄像头数据转换成矩阵数据。虹软的主要功能则是利用Opencv的数据进行数据检测和识别并且和人脸数据库进行比较,如果识别...
startWindowCapture(canvasFrame,wText); } }); executorService.shutdown(); } /** * 采集窗口 * @param canvasFrame * @param wText */ static void startWindowCapture(CanvasFrame canvasFrame, String wText) throws Exception { ExecutorEntity executorWindow = executorTab.getTabList().get(tabItemIndex)...
OpenCV获取的图像数据为BGR格式,需要转换成YUV格式,再将其编码为h264格式,通过ffmpeg推流前提1配置好nginx+rtmp服务器配置2 ffmpeg版本是2.83 opencv库1原理部分1-1 视频压缩与编解码的基本原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/67305755视频信号的表示方法:RGB与YUVYUV是编码...
现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的,由于要依赖该数据源进行相应的后续处理,所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象。 ffmpeg介绍 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件)。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案...
ffmpeg opencv 版本对应 ffmpeg和opencv OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持,即OpenCV DNN模块。 它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX 和 OpenVINO 格式的网络模型,开发者无需考虑模型格式的差异,直接调用DNN模块相关...
OpenCV和FFmpeg在图像和视频处理任务中的互补性体现在以下几个方面: 1. 图像处理与视频处理:OpenCV强于图像处理,如图像识别、特征提取等,而FFmpeg在视频处理上更为强大,如编码、解码、格式转换等。 2. 实时性与通用性:OpenCV适合需要实时处理的应用,FFmpeg则在通用性和处理多媒体文件方面表现更好。
在ffmpeg源码的根目录下,大家可以通过./configure -h来看具体可用的编译选项。简单罗列一下最常用的几个选项: ffmpeg git:(192d1d3) ✗ ./configure -h Standard options: ... --prefix=PREFIX install in PREFIX [/usr/local] --bindir=DIR install binaries in DIR [PREFIX/bin] --datadir=DIR ...
StartCapture函数分别建立了一个读取视频包和读取音频包的线程,两个线程各自独立工作,分别从视频采集设备,音频采集设备获取到数据,然后进行后续的处理。(注意:两个线程同时向一个文件写数据可能会有同步的问题,FFmpeg内部可能没有做多线程安全访问的处理,所以最好在自己线程里加一个锁进行互斥,从而保护临界区的安全) ...
从opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp[2]中,我们发现fps由CvCapture_FFMPEG::get计算而来,其计算逻辑如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 double fps=r2d(ic->streams[video_stream]->avg_frame_rate);if(fps<eps_zero){fps=1.0...