一、打开文件 open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。 注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。 open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。 打开文...
cv.imshow("input image",src) #通过名字将图像和窗口联系 open_demo(src) cv.waitKey(0) #等待用户操作,里面等待参数是毫秒,我们填写0,代表是永远,等待用户操作 cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口 二:闭操作(先膨胀后腐蚀) 特点:可以填充闭合区域 def close_demo(image): gray=cv.cvtColor(image,cv.C...
morphologyEx(src, dst1,CV_MOP_OPEN, kernel); //开操作,先腐蚀后膨胀 如下假设对象是前景色,背景是黑色,腐蚀可把小白点去掉,膨胀又把主对象被腐蚀掉的部分还原回来。 (2)闭操作(close):先膨胀后腐蚀(bin2) 作用:可以填充小的黑洞(fill hole补洞),去掉小的黑噪点。填充目标区域内的离散小空洞和分散部分。
其中,src指源图片,morph_operation_type有很多选项,包括:cv.MORPH_OPEN,cv.MORPH_CLOSE,当然也有cv.MORPH_ERODE和cv.MORPH_DILATE;kernel和iterations分别是是卷积核与迭代次数(在图像的腐蚀与膨胀这篇文章有有比较详细的解释);dst是处理后的图像。 一. 开运算 调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv....
闭操作——Close 形态学梯度——Morphological Gradient 顶帽——Top hat 黑帽——Black hat 开操作——Open 先腐蚀后膨胀 可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色 usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){// 1、加载图像,可以是BGR或者灰度图像Mat src=imread("/gdsfr.png"...
(1)MORPH_OPEN:开运算 (2)MORPH_CLOSE:闭运算 (3)MORPH_GRADIENT:形态学梯度 (4)MORPH_TOPHAT:顶帽 (5)MORPH_BLACKHAT:黑帽 (6)MORPH_ERODE:腐蚀 (7)MORPH_DILATE:膨胀 *第四个参数,形态学运算的内核,若为NULL,表示使用参考点位于中心的3x3核,一般使用函数getStructuringElement配合这个参数适用。
开操作(open):腐蚀+膨胀,输入图像+结构原素 消除二值图像中小的白色干扰区域,比如噪点,先腐蚀掉,再膨胀还原,(干掉白的) 去掉小的干扰块 闭操作(close):膨胀+腐蚀,输入图像+结构原素 消除二值图像中小的黑色干扰区域,比如噪点,先膨胀掉,再腐蚀还原(干掉黑的) ...
cv2.MORPH_OPEN:开运算(open); cv2.MORPH_CLOSE:闭运算(close); cv2.MORPH_GRADIENT:形态学梯度(morph-grad),可以突出团块(blob)的边缘,保留物体的边缘轮廓; cv2.MORPH_TOPHAT:顶帽(top-hat),将突出比原轮廓亮的部分; cv2.MORPH_BLACKHAT:黑帽(black-hat),将突出比原轮廓暗的部分。
4、开操作- open 先腐蚀后膨胀 可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色 5、闭操作-close 先膨胀后腐蚀(bin2) 可以填充小的洞(fill hole),假设对象是前景色,背景是黑色 6、形态学梯度- Morphological Gradient 膨胀减去腐蚀 又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度) ...
opened_image=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel)closed_image=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_CLOSE,kernel) 这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并分别使用开运算和闭运算对图像进行去噪处理。 3.2 边缘保留 开运算和闭运算可以用于保留图像中的边缘信息。以下是一个示例代码: ...