OpenCV的函数normalize()的两个作用:调整矩阵的值范围(归一化处理)、规范化矩阵的范数为某个值 函数normalize()有两个原型: 原型一: void cv::normalize(InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray...
normalize函数的作用使输入数组的范数或者数值范围归一到一定范围内。函数原型如下: void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray()); src:输入图像/数组 dst:输出图像/数组 alpha:范围的最小值...
OpenCV——归一化函数normalize 函数原型: void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 2.函数作用 归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。(Normalizes the norm or value range of an ...
表4-1 normalize()函数归一化常用标志参数 为了了解归一化函数normalize()的作用,在代码清单4-4中给出了通过不同方式归一化数组 的计算结果,并且分别用灰度值所占比例和除以数据最大值的方式对图像直方图进行归一化操作。为了更加直观的展现归一化后的结果,我们将每个...
OpenCV中的normalize函数是常用的图像处理函数之一。该函数的主要作用是将图像像素的值进行归一化处理,以便更好地进行后续的图像处理操作。其中,norm_minmax是其中一种常见的归一化方法之一,本文将以norm_minmax为主题,详细介绍normalize函数的原理。 一、normalize函数概述 normalize函数是OpenCV中一个非常重要的图像处理函数...
作用:对图像进行双边模糊 参数: int d: 表示在过滤过程中每个像素邻域的直径范围。如果这个值是非正数,则函数会从第五个参数sigmaSpace计算该值。 double sigmaColor: 颜色空间过滤器的sigma值,这个参数的值越大,表明该像素邻域内有越宽广的颜色会被混合到一起,产生较大的半相等颜色区域。
void normalize( InputArray src, OutputArray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int dtype = -1, InputArray mask = noArray()); 参数说明 InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。 OutputArray类型的dst,输出图像。
参数4:normalize属性 均值滤波:它是一种最简单的滤波方式,它取的是卷积核内元素均值。比如3*3卷积的实现, 函数:cv2.blur(src, ksize) 参数说明: 参数1:输入原图 参数2:kernel的大小,一般为奇数 高斯滤波:高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声, 广泛应用于图像处理的减噪过程。高斯滤波的卷积核 权重...
cv::normalize(histogram,histogram,1.0); 对直方图进行反投影包括将输入图像中的每个像素值替换为在归一化的直方图中读取的相应像素值。 cv::calcBackProject(&image, 1, // one image channels, // the channels used histogram, // the histogram we are backprojecting result, // the resulting back proje...
OpenCV图像处理之常见的图像灰度变换 OpenCV图像处理之常见的图像灰度变换 1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是图像灰度变换的⼀种，图像的灰度变换通过建⽴灰度映射来调整源图像的灰度，从⽽达到图像增强的⽬的。灰度映射通常是⽤灰度变换曲线来进⾏表⽰。通常来说，它是将图像的像素值通过指定的线性函数进...