函数原型: C++: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()) C++: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, int mode, int method, Point offset=Point()) 1. 2. 这两个重载函...
doublecv::contourArea( InputArray contour, booloriented =false ) // 计算轮廓周长 doublecv::arcLength( InputArray curve, boolclosed ) // 计算几何矩与中心距 Moments cv::moments( InputArrayarray, boolbinaryImage =false ) // 计算最小外接矩形 RotatedRect cv::minAreaRect( InputArray points ) // ...
以contour为关键字,在answerOpenCV中能够发现很多有趣的东西。 1、无法解决的问题 http://answers.opencv.org/question/195718/how-to-remove-unwanted-areaspixels-from-image/ The problem is that. I just want to take the external contours of the main leaf in the image. Or If it is possible, The ...
arcLength(contour, closed)//计算轮廓的周长参数说明:contour为输入的单个轮廓值,closed表示轮廓是否封闭(true为封闭,false为不封闭) 💚计算几何矩与中心距: moments() Moments m = moments(contours[t]);//获取轮廓的距//计算轮廓质心doublecx = m.m10 /m.m00;doublecy = m.m01 / m.m00; 💙轮廓的外...
cv2.moments() 函数可以给出计算后所有矩值的字典dictionary。见下面的代码,这里的代码和原教程中的给的做了细微的改动: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) # 在原教程中,轮廓的提取函数只返回了两个值,轮廓的点集 contours, 轮...
cv2.moments() 函数可以给出计算后所有矩值的字典dictionary。见下面的代码,这里的代码和原教程中的给的做了细微的改动: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) # 在原教程中,轮廓的提取函数只返回了两个值,轮廓的点集 contours, 轮...
arcLength(contour, closed) // 计算轮廓的周长 1. 参数说明:contour为输入的单个轮廓值,closed表示轮廓是否封闭(true为封闭,false为不封闭) 💚计算几何矩与中心距: moments() Moments m = moments(contours[t]); //获取轮廓的距 //计算轮廓质心
InputArray contour, booloriented =false ) // 计算轮廓周长 doublecv::arcLength( InputArray curve, boolclosed ) // 计算几何矩与中心距 Moments cv::moments( InputArrayarray, boolbinaryImage =false ) // 计算最小外接矩形 RotatedRect cv::minAreaRect( ...
M = cv2.moments(cnt) print M 你可以从这个里面得到有用的数据比如面积,重心等。重心可以用下面的式子得到: cx=int(M['m10']/M['m00']) cy=int(M['m01']/M['m00']) 2.轮廓面积 轮廓面积由函数cv2.contourArea()得到或者从矩里得到M['m00'] ...
它是cv::moments函数返回的对象。 我们简单地使用这种结构来获得每个分量的质心,这里是从前三个空间矩计算得出的。 更多 其他结构特性可以使用可用的 OpenCV 函数来计算。 函数cv::minAreaRect计算最小的封闭旋转矩形。 函数cv::contourArea估计轮廓的面积(内部像素数)。 函数cv::pointPolygonTest确定一个点在轮廓内部...