4、添加扩展模块路径 在上方勾选框中找到如下所示的模块路径,将扩展模块中的modules路径添加进去,将其上方的OPENCV_ENABLE_NONFREE勾选上,将world选项也勾选上,其余的可以先不动(按照默认)。 5、然后重新进行configure,直到上方勾选框全部变白,然后点击generate,配置完成。 6、这时在build中找到OpenCV.sln打开 7、...
OpenCV提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础数据结构,它们都包含在core模块中,并且这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化,下面以4.0版本为例进行介绍,参考https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html。 Opencv目录下”modules目录”列出了OpenCV包含的各个模块,其中core、highgui、i...
opencv2 子文件中只有一个 opencv.hpp 文件,这是 cv2 以及 cv3 推荐使用的头文件。 7)modules/,包含核心代码,opencv 真正的代码都在这个文件夹中。opencv 从2.0开始以模块的方式组织各种功能,近两年模块的数量增长得很快,后面我会依次介绍每个模块的作用。 8)platforms/,包含交叉编译所需的工具链以及额外的代码,...
b. 进入 C:/opencv-4.8.1/opencv-4.8.1/3rdparty/fmpeg 目录 将 ffmpeg.cmake 的 https://raw.githubusercontent.com 修改为:https://raw.staticdn.net c. 进入 C:/opencv_contrib-4.8.1/opencv_contrib-4.8.1/modules/xfeatures2d/cmake 目录 将 download_boostdesc.cmake 中的https://raw.githubuser...
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv-contrib 目录>,按之前的描述,应为 「../../opencv_contrib-4.3.1」。可以用 ls 命令确认相对路径是否存在。 OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON:如果置为OFF,一些包含专利保护算法的函数将不会生成。 ENABLE_CXX11=ON:支持 C++11 以上的语法和 STL 库。
opencv_contrib/modules/tracking/samples/benchmark.cpp Go to file Copy path Cannot retrieve contributors at this time 357 lines (322 sloc)11 KB RawBlame #include"opencv2/core/utility.hpp" #include"opencv2/highgui.hpp" #include"opencv2/tracking.hpp" ...
cv2.setMouseCallback('src', draw_line) #每当窗口有鼠标行为,都会调用draw_line函数 这两行代码时,出现了以下的报错。 OpenCV(4.7.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1255: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or...
选择OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib3.4文件中的“modules”即G:\Software\OpenCV3.3\opencv\sources\modules\opencv_contrib-3.3.0\modules。如下图: 单击“Configure”在这部分编译中同样会出现下载失败的情况, 同样需要到 G:\Software\OpenCV3.3\opencv\newbuild中的CMakeDownloadLog.txt...
cp -r ~/opencv/modules/features2d ~/opencv/build请根据自己目录进行合适的修改 我的目录结构如下图,执行结果也如下图: 然后再次重新执行sudo make -j8 4、sudo make successful 最后的日志输出,出现类似下图的结果则表示 build 成功啦 5、sudo make install ...
path:opencv/modules/dnn/include/opencv2/dnn/dnn.hpp +365 这个类中定义了创建和操作网络的方法;所谓神经网络其实是一个有向无环图(DAG),图的顶点是层的实例,边表示输入输出关系。每一个层,在网络中都有唯一的整数ID和字符串名称作为标识;同时,这个类支持副本的引用计数,也就是说副本指向同一个实例。