数值矩阵在 OpenCV 中用 Mat 表示,它是一种非常重要的数据结构,因为 OpenCV 中的大部分函数都和 Mat 有关: - 有的是 Mat 的成员函数; - 有的把 Mat 作为参数; - 有的将 Mat 作为返回值 1 Mat 简介 Mat 表示的是N 维稠密矩阵,与之相对的是稀疏矩阵(只存储非零的像素值),后者常用于直方图处理中,表示...
Mat(introws,intcols,inttype,void*data,size_tstep=AUTO_STEP); Mat(Sizesize,inttype,void*data,size_tstep=AUTO_STEP); Mat(intndims,constint*sizes,inttype,void*data,constsize_t*steps=0); Mat(conststd::vector<int>&sizes,inttype,void*data,constsize_t*steps=0); Mat(constMat&m,constRang...
Mat类有两种基本的数据结构组成,一种是矩阵头(包括矩阵尺寸、存储方法、存储路径等信息),另一个是指向包含像素值的矩阵的指针(矩阵维度取决于其存储方法)。矩阵头的尺寸是个常数,但是矩阵自身的尺寸根据图像不同而不同。Mat类的定义有很多行,下面列出来一些关键属性如下所示: class CV_EXPORTS Mat { public: //...
Mat C =(Mat_<double>(3,3)<<1,1,1,1,1,1,1,1,1); 1. 3.2Mat类创建多维矩阵 Mat类除了能够像上面的例子那样创建二维矩阵,也可以通过定义维度的方法创建多维矩阵,这种构造函数定义如下: Mat(int ndims, const int* sizes, int type, const Scalar& s); 1. 第一个参数是矩阵的维度,比如写3代表...
Mat类是C++实现的OpenCV库的核心,表示一个N维度单通或多通道阵列,可以用来存储实数或复数值向量和数组,灰度或彩色图像,向量场,张量及直方图(当然高纬度的直方图存储在稀疏Mat类更合适),OpenCV是一个图像处理库。它包含大量的图像处理功能。为了解决计算上的挑战,大多数时候你最终会使用库的多个功能。因此,将图像传递...
cv::Mat::Mat() 默认构造函数:生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::imread() )来分配储存空间。 Mat类可以分为两个部分:矩阵头和指向像素数据的矩阵指针 矩阵头:包括数字图像的矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等,矩阵头的大小是一个常数,不会随着图像的大小而改变,但是保存...
Mat类是OpenCV中的一个非常重要的类,Mat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵,灰度或彩色图像,立体元素,点云,张量以及...
OpenCVMat类型定义详解 #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_32F 5 #define CV_64F 6 #define CV_USRTYPE1 7 #define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)#define CV_MAT_DEPTH(flags) ((flags) &...
Mat 类的定义如下所示,关键的属性如下方代码所示: classCV_EXPORTSMat{public://一系列函数.../* flag 参数中包含许多关于矩阵的信息,如: -Mat 的标识 -数据是否连续 -深度 -通道数目 */intflags;//矩阵的维数,取值应该大于或等于 2intdims;//矩阵的行数和列数,如果矩阵超过 2 维,这两个变量的值都为...
由于OpenCV提出Mat类主要用于存储图像,而像素值的最大值又决定了图像的质量,如果用8位无符号整数去存储16位图像,会造成严重的图像颜色失真或造成数据错误。而由于不同位数的编译器对数据长度定义不同,为了避免在不同环境下因变量位数长度不同而造成程序执行问题,OpenCV根据数值变量存储位数长度定义了数据类型,表2-1中...