类似于画矩形框取区域:Mat image(Rect(10, 20, 100, 100)); 9)m.repeat(ny,nx) 把m矩阵贴马赛克,获取一个大矩阵,在y方向上重复ny次,在x方向上重复nx次。 10)flip(src,dst,dir) 翻转矩阵,dir是翻转方向,0表示沿x轴翻转,1表示沿y轴翻转,-1表示沿x轴和y轴都进行翻转。 11)split(...) 把一个多...
Mat矩阵的dot方法扩展了一维向量的点乘操作,把整个Mat矩阵扩展成一个行(列)向量,之后执行向量的点乘运算,仍然要求参与dot运算的两个Mat矩阵的行列数完全一致。 dot方法声明中显示返回值是double,所以A.dot(B)结果是一个double类型数据,不是Mat矩阵,不能把A.dot(B)结果赋值给Mat矩阵! 例如: 1Mat A=Mat::ones(...
Mat A = Mat::eye(10, 10, CV_32S); // A是10行10列的矩阵 Mat B = A(Range::all(), Range(1, 3)); // B是A的第2、3列组成(列序号为1,2) Mat C = B(Range(5, 9), Range::all()); // C ~ A(Range(5, 9), Range(1, 3)) // 上面是引用矩阵的超过2x2维的矩阵,当取连...
使用OpenCV的.t()函数对Mat对象进行转置: 转置操作可以通过调用Mat对象的.t()函数来实现,该函数会返回一个新的Mat对象,其中包含原矩阵的转置。 cpp // 获取矩阵A的转置 cv::Mat At = A.t(); 显示或保存转置后的Mat对象: 你可以使用OpenCV的imshow函数来显示图像,或者使用imwrite函数来保存图像到文件。对于...
// 矩阵转置 Matm3_t= m3.t; std::cout<<" m3_t : \n"<<m3_t<<std::endl; // 矩阵点乘求和 Mat m4 = (Mat_<float>(2,3) <<4,2,1,3,6,9); doublesum = m2.dot(m4); std::cout<<" sum(m2xm4) = "<< sum <<std::endl; ...
Mat I(img,Rect(10,10,100,100));//用一块地方初始化。 Mat I=img(Range:all(),Range(1,3));//所有行,1~3列 Mat I=img.clone();//完全复制 img.copyTo(I);//传递矩阵头 Mat I(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));//I=[0,0,255,0,0,255;0,0,255,0,0,255]; ...
4.矩阵转置 MatExpr Mat::t() const; 5.求逆矩阵 MatExpr Mat::inv(int method=DECOMP_LU) const; 6.逗号式分隔创建矩阵 常用于自定义卷积核 template<typename _Tp> inline Mat_<_Tp>::Mat_(int _rows, int _cols) : Mat(_rows, _cols, traits::Type<_Tp>::value) { } template<typename ...
5. 矩阵运算:可以利用Mat对象进行各种矩阵运算,例如: cv::Matmat5=mat2*2;//将Mat对象中所有像素值乘以2cv::Matmat6=mat2+mat3;//将两个Mat对象中的像素值相加cv::Matmat7=mat3.t();//将Mat对象转置 6. 通道分离和合并:可以将多通道的Mat对象分离成单通道的Mat对象,或将多个单通道的Mat对象合并成...
OpenCV:Mat矩阵初始赋值&转置*逆 1.Mat矩阵初始赋值 image.png 2.矩阵转置t() Mat m=Mat::eye(2,3,CV_32FC1);cout<<"m = \n "<<m<<endl;Mat mt=m.t();cout<<"mt = \n "<<mt<<endl; 3.矩阵求逆inv() image.png 4参考:
opencv 矩阵的转置 opencv 矩阵计算 Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中一个重载声明为: 1. CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 1. 点乘说明: 1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的,即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算,这就要求A的列数等...