opencv matchshapes 公式cv::matchShapes是OpenCV中用于计算两个形状之间的相似性的函数。该函数基于Hu不变矩(Hu Moments)计算,用于度量两个形状之间的形状相似性。matchShapes的函数原型如下: double const const int double 其中: •contour1和contour2是两个输入轮廓。 •method是比较方法,是一个整数,表示使用的...
Cloud Studio代码运行 cv2.matchShapes(contour1,# 第一个轮廓或灰度图像。 contour2,# 第二轮廓或灰度图像。 method,# 比对方法 parameter # 方法参数(OpenCV4.5.5暂时还不支持))->retval method:ShapeMatchModes A,B分别表示两个输入的物体轮廓 其中hAi,hBi为A,B的 Hu 不变矩 示例代码 代码语言:javascript ...
● contour2:第2个轮廓或者灰度图像。 ● method:比较两个对象的Hu矩的方法. ● parameter:应用于method的特定参数,该参数为扩展参数,截至OpenCV 4.5.3-pre版本,暂不支持该参数,因此将该值设置为0。 代码实例:使用函数cv2.matchShapes()识别手势。 # -*- coding: utf-8 -*-importcv2defreg(x): o1 = cv2...
如果觉得麻烦的话,OpenCV还提供了一个方法为我们减免了比较的操作cv2.matchShapes()方法。 cv2.matchShapes() 参数: contour1:第一个轮廓,通常是一个包含点集的 NumPy 数组。 contour2:第二个轮廓,也是一个包含点集的 NumPy 数组。 method:表示相似性度量方法的整数值。可以是 1、2 或 3,分别代表不同的计算方法。
matchShapes( InputArray contour1, InputArray contour2, int method, double parameter ) 1. (1)参数1是待匹配轮廓或者灰度图像 (2)参数2同参数1 (3)比较参数1和2相似度的方法,opencv提供了三种如下: CV_CONTOURS_MATCH_I1 CV_CONTOURS_MATCH_I2
Cv2.MatchShapes()形状匹配 double Cv2.MatchShapes(InputArray contour1, InputArray contour2, ContourMatchModes method, double parameter = 0); 1. contour1:第一个轮廓的点集,可以是一个Point[]或Mat。 contour2:第二个轮廓的点集,可以是一个Point[]或Mat。
cv2.matchShapes 函数是 OpenCV 库中提供的一个功能,用于比较两个形状或两个轮廓的相似度。该函数尝试基于 Hu 矩的概念来量化两个形状之间的相似性。Hu 矩是一组归一化的中心矩,具有平移、缩放和旋转不变性的特性。 函数的基本语法如下: cv2.matchShapes(contour1, contour2, method, parameter) ...
OpenCV中图像匹配是通过函数cvMatchShapes( const void* object1, const void* object2,int method, double parameter CV_DEFAULT(0));实现，其实质就是计算两幅图像的HU矩，然后比较两幅图像HU矩的距离，距离越小说明两幅图像越相似，距离值越大说明两幅图像越不相似。HU矩具有平移不变性，旋转不变性，缩放不...
scores = [cv2.matchShapes(targets_simple[0], patterns_simple[pidx], method, 0) for pidx in range(5)] print(method_str, ", ".join("{: 8.4f}".format(score) for score in scores)) 显示了每两组轮廓之间的近似评分,并用红色标出最佳匹配。用黑色粗线描绘近似 之后的轮廓,填充图形显示原始轮...
matchShapes 是OpenCV 中用于比较两个形状相似性的函数。以下是对 matchShapes 函数的详细解答,包括其功能、参数、使用步骤和示例代码。 1. matchShapes 函数功能 matchShapes 函数用于比较两个形状的相似性,它基于形状的 Hu 不变矩来计算两个形状之间的相似度。Hu 不变矩对于图像的缩放、旋转和镜像等变换具有不变性,...