在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的,前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解,见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法:基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小,发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂,本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结。 Mat的作用 ...
inline void Mat::create(int _rows, int _cols, int _type) inline void Mat::create(Size _sz, int _type) void Mat::create(int ndims, const int* sizes, int type) 函数功能: 1)如果需要,分配新的数组数据 2)创建一个图像矩阵的矩阵体 函数参数: 1)ndims:新的数组维数 2)rows :新数组的行数...
一、cv::Mat的类型有30种,预定义的enum 0-30分别如下 图转自http://blog.csdn.net/hyqsong/article/details/46367765 二、type由depth和channel组成,depth 由.depth()返回的enum有以下这些 enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 例如CV_8U代...
OpenCV Reference Manual 中对 type() 的解释如下所示: Mat::type C++: int Mat::type() const The method returns a matrix element type. This is an identifier compatible with the CvMat type system, like CV_16SC3 or 16-bit signed 3-channel array, and so on. 至此,知道了 函数,下一步更关...
CV_32S 4 12 20 28 36 44 52 60 CV_32F 5 13 21 29 37 45 53 61 CV_64F 6 14 22 30 38 46 54 62 So for example, if type = 30 then OpenCV data type isCV_64FC4. If type = 50 then the OpenCV data type isCV_16UC(7). ref: stackoverflow.com/quest ...
opencv中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。U表示无符号整数,S表示有符号整数,F表示浮点数。
【opencv】cv::Mat 图像格式 (Data Type) OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3...
这些type中的8U表示8位无符号整数(unsigned int), 16S表示16位有符号整数,64F表示64位浮点数即double类型,C表示channel表示图像通道,C后面的数字表示通道数。如C1表示单通道图像,C4表示4通道图像,以此类推。如果需要更多的通道数,需要使用宏CV_8UC(n)重定义,其中n是需要的通道数。如 Mat M(3, 2, CV_8UC...
cv::Mat::Mat(introws, intcols, inttype, constScalar & s ) rows:矩阵的行数 cols:矩阵的列数 type:存储数据的类型 s:给矩阵中每个像素赋值的参数变量,例如Scalar(0, 0, 255)。 该种方式是在构造的同时进行赋值,将每个元素想要赋予的值放入Scalar结构...
使用OpenCV 的过程中,经常会需要调用 Mat::type() 来查看一个矩阵的类型,但类型值是一个数字,往往难以理解其具体含义。 矩阵类型有两个构成部分:深度(矩阵每个元素的数据类型)和通道数(矩阵每个像素包含多少个元素)。比如 CV_32SC3,是由深度 CV_32S(32位有符号