opencv mat与cvmat, iplimage转换 历史版本的opencv中使用cvmat储存数据,使用iplimage存储图像,是基于C的数据存储结构 之后的opencv2.x出现mat类型,不用手动管理内存,相比cvmat和iplimage更加方便,这里主要介绍mat和其二者的转换关系 cvmat 和 iplimage派生于同一个基类cvarr,所以其二者到mat有相同的转换方式 ipl...
在OpenCV中,Mat对象实际上是一个封装了NumPy数组的类。因此,你可以直接使用mat.flatten()或mat.ravel()等方法将其转换为一维数组,或者使用mat.toarray()方法(如果mat是稀疏矩阵的话)。对于普通的图像Mat对象,你可以直接将其转换为NumPy数组。 python #将Mat对象转换为NumPy数组 array = mat # 如果你想要一个一维...
cv::Mat mo = cv::Mat::ones(cv::Size(w,h),CV_8UC1); // 全1矩阵 Mat tmpdata = Mat::ones(h, w, CV_8UC1);//h行w列的全1矩阵 cv::Mat me = cv::Mat::eye(cv::Size(w,h),CV_32FC1); // 对角线为1的对角矩阵 Mat tmpdata = Mat::eye(h, w, CV_32FC1);//h行w列的...
还能通过create()方法构造Mat,但该方法不能提供像素值(也就是没有Scalar参数),通常创建一个与src同大小同类型的Mat: Mat dst = src.create(src.size(), src.type()); 除了自身构造,还可以拷贝构造,分深浅拷贝,之前说过了这里就不多费口舌了。 3.2 convertTo()方法 void convertTo( OutputArray m, int r...
Mat(int ndims, const int* sizes, int type, const Scalar& s);23//还有很多,就不列举了24//25//1.3.2、常用方法26//1.3.2.1、void copyTo( OutputArray m ) const;27//1.3.2.2、void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;28//1.3.2.3、Mat clone(...
1//演示示例:创建一个Mat对象数组2#include <opencv2/highgui.hpp>3#include <opencv2/core.hpp>4#include <iostream>56usingnamespacestd;7usingnamespacecv;89intmain()10{11Mat array_test;12array_test.create(3,2, CV_32FC3 );//create array header13array_test.setTo(Scalar(1.0f,2.0f,3.0f))...
void cv::Mat::convertTo(OutputArray m,int rtype,double alpha = 1,double beta = 0) const 转换矩阵存储类型,具体计算公式如下: m(x,y)=saturate_cast<rType>(α(∗this)(x,y)+β) m是输入矩阵,rtype是目标类型,alpha是放缩系数,beta是增减标量 ...
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1); 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值参数5:gamma值参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大...
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提...
如果需要进行对象的深拷贝可以采用clone()函数或者copyTo()。 Mat A;A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat B = A.clone();Mat C;A.copyTo(C); Mat类的数据成员 /* flag的详细解释可以看 https://blog.csdn.net/yiyuehuan/article/details/43701797 0-2位 depth:每一个像素的位数,也就...