cv::minMaxLoc(image, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc); //查找最大值 std::cout << 'Max value is ' << maxValue << std::endl; ``` 在这个示例中,首先读取了一个灰度图像,并将其存储在一个Mat中。然后使用cv::minMaxLoc()函数来查找最大值,并将结果存储在maxValue变量中。最后将max...
doubleminv=0.0,maxv=0.0; double*minp=&minv; double*maxp=&maxv; minMaxIdx(RawDataMat,minp,maxp); cout<<"Mat minv = "<<minv<<endl; cout<<"Mat maxv = "<<maxv<<endl; #pragma endregion return0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 1...
double min_3c, max_3c; //注意多通道在使用minMaxLoc()函数是不能给出其最大最小值坐标的,因为每个像素点其实有多个坐标,所以是不会给出的 minMaxLoc(image_3c,&min_3c,&max_3c, NULL, NULL); cout<< "3通道图像最大值: "<< max_3c<< endl; imshow("image", image); imshow("image_3c", imag...
std::min_element std::max_element 3. 参考 1.opencv_minMaxIdx_minMaxLoc; 2.opencv_找cv::Mat中的最大值和最小值; 完 各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。 心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
cout<<"(j,i) ="<<j<<","<<i<<"\t"<<Tval<<endl; } }doubleminv =0.0, maxv =0.0;double* minp = &minv;double* maxp = &maxv; minMaxIdx(RawDataMat,minp,maxp); cout<<"Mat minv ="<< minv <<endl; cout<<"Mat maxv ="<< maxv <<endl;#pragmaendregionreturn0; }...
(constMat&a,constMat&b);// ...CV_EXPORTSMatExproperator|(constMat&a,constMat&b);// ...CV_EXPORTSMatExproperator^(constMat&a,constMat&b);// ...CV_EXPORTSMatExprmin(constMat&a,constMat&b);// ...CV_EXPORTSMatExprmax(constMat&a,constMat&b);// ...CV_EXPORTSMatExprabs(constMat&m...
//转换灰度图Mat gray,dst;cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//高斯滤波GaussianBlur(gray,gray,Size(3,3),0.5,0.5);//获取自适应阈值int minthreshold,maxthreshold;CvUtils::GetMatMinMaxThreshold(gray,minthreshold,maxthreshold);cout<<"min:"<<minthreshold<<" max:"<<maxthreshold<<endl;//Canny边缘...
轮廓Mat1bmask(thres.rows,thres.cols,uchar(0));drawContours(mask,contours,0,Scalar(255),-1);// 距离变换Mat1f dt;distanceTransform(mask,dt,DIST_L2,5,DIST_LABEL_PIXEL);Mat1b transImg;normalize(dt,transImg,0,255,NORM_MINMAX);imshow("distanceTransform",transImg);//查找最大值double max_val...
cv::Mat src(100, 100, CV_32FC1); for (int i = 0; i < 100; ++i) { for (int j = 0; j < 100; ++j) { src.at<float>(i, j) = rand() % 255; } } double max1, min1; int idx_min[2] = { 255,255 }, idx_max[2] = { 255, 255 }; ...
void minMaxIdx(InputArray src, double* minVal, double* maxVal = 0,int* minIdx = 0, int* maxIdx = 0, InputArray mask = noArray()); minMaxIdx参数说明 1.InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。 2.double*类型的minVal,最小值。 3.double*类型的maxVal,最大值。