opencv 将Mat类型从CV_32F转CV_8U 最近遇到mat转换所以记录一下 1,如果直接convertTo转换的话,转换出来的就是一块黑,什么也没用 Mat src = imread(imagepath.toStdString().c_str(), 0); cv::Mat butterworth = Butterworth_Low_Paass_Filter(src, 100, 2); butterworth = butterworth(cv::Rect(0, ...
CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1); 可是刚刚的颜色没了。 按F12进去: #define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)① #define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))② #define CV_32F 5 #define CV_MAT_DEPTH(flags) #define CV_MAT_DEPTH...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数...
cv::Mat z = cv::Mat::ones(2,2,CV_32F); cv::Mat o = cv::Mat::zeros(3,3,CV_8UC1); 1. 2. 3. Mat e是4行4列的对角矩阵 Mat z是2行2列的单位矩阵 Mat o是3行3列的零矩阵 小矩阵的初始化 对于小矩阵可以使用逗号分割的初始化函数 Mat c =(Mat_<double>(3,3)<<1,2,3,0,-1...
Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F); Mat Z = Mat::zeros(3,3, CV_8UC1); 4->用逗号分隔的初始化函数: Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); 常用操作: Mat A, C; // 只创建信息头部分 ...
MATLAB风格初始化:cv::Mat::zeros,cv::Mat::ones,cv::Mat::eye. Specify size and data type to use Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F); cout << "E = " << endl << " " << E << endl << endl; Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F); ...
类别转换与获取简单示例:// 类型转换Mat dst;src.convertTo(dst,CV_32F);// 获取数据uchar*data=(uchar*)src.data;float*result=(float*)dst.data; 为什么要数据类型转换 这个是很多人问过我的问题,OpenCV中默认加载图像imread函数的返回是通道顺序为BGR色彩色图像,范围是0~255之间,数据类型是CV_8UC的每个通...
opencv中图像的格式Mat 有图像的定义,图像深度、类型格式等,其中Mat的参数depth为深度,深度反应出图像颜色像素值; 关于数据的储存:(转) Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<char>对应的是CV_8S,Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F,Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: ...
Mat_<int>---CV_32S Mat_<float>---CV_32F Mat_<double>---CV_64F 再给出一个多通道图像的访问方式: 1intROWS =100;//height2intCOLS =200;//width3Mat img1(ROWS , COLS , CV_8UC3);45for(inti=0; i<ROWS ; i++)6{7for(intj=0; j<COLS ; j++)8{9img1.at<vec3b>(i,j)[0...
CV_32F:32位浮点数(-FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN),对应Mat_< float > CV_64F:64位浮点数 ( -DBL_MAX..DBL_MAX, INF, NAN) 另外还需要注意:大部分OpenCV的函数支持的数据深度只有8位和32位,所以尽量使用CV_64F。 (2) channels channels表示了矩阵拥有的通道数量,这个比较容易理解: ...