或Mat(Size size,int _type); _type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/question...
Mat(int rows, int cols, int _type); 或 Mat(Size size,int _type); 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in...
说到数据的存储,这一直就是一个值得关注的问题,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<char>对应的是CV_8S,Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F,Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: • CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 ) • ...
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式：Mat cv::imread (const String ...
一、cv::Mat的类型有30种,预定义的enum 0-30分别如下 图转自http://blog.csdn.net/hyqsong/article/details/46367765 二、type由depth和channel组成,depth 由.depth()返回的enum有以下这些 enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; ...
cv::Mat src = Mat::zeros(dist.size(), CV_32S); cv::Mat temp; src.convertTo(temp, CV_32F); cv::imshow("converted", temp); 老版本的VS2017貌似CV_32S当时没出现这个问题,可惜刚清理掉了,所以没法再回去调试了,不知道当时什么情况。只好备注一下。
cv::Mat <unchar> cv::Mat <unsigned char> OpenCV 中规定的数据类型 数据类型具体类型取值范围 CV_8U 8位无符号整数 0-255 CV_8S 8位符号整数 -128-127 CV_16U 16位无符号整数 0-65535 CV_16S 16位符号整数 -32768-32767 CV_32S 32位符号整数 -2147483648-2147483647 CV_32F 32位浮点整数 -FLT ...
Mat的数据类型定义 类型枚举定义 #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_32F 5 #define CV_64F 6 对应的数据类型如下: 八位无符号整型 (uchar) CV_8U 八位有符号整型 (schar) CV_8S 十六位无符号整型 (ushort) CV_16U 十六位...
使用OpenCV 的过程中,经常会需要调用 Mat::type() 来查看一个矩阵的类型,但类型值是一个数字,往往难以理解其具体含义。 矩阵类型有两个构成部分:深度(矩阵每个元素的数据类型)和通道数(矩阵每个像素包含多少个元素)。比如CV_32SC3,是由深度CV_32S(32位有符号整型) 和通道数3构成。
如果Mat 中的数据类型是 CV_32SC3 或 CV_32FC3,那么 elemSize=12(3 * 32 / 8 = 12 bytes); elemSize1:表示矩阵中每一个元素单个通道的数据大小,单位是字节。满足: step: 字面意思是“步长”,实际上它描述了矩阵的形状。 step[] 为一个数组,矩阵有几维,step[] 数组就有几个元素。以一个三维矩阵为...