cv::Mat::Mat()默认构造函数：生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::imre...
1、利用 at 函数读取 (1)单通道图像读取方式 Mat img1 =imread(filename,IMREAD_GRAYSCALE);for( size_t nrow =0; nrow < img1.rows; nrow++) {for(size_t ncol =0; ncol < img1.cols; ncol++) { uchar val= mat_CV_8UC1.at<uchar>(nrow,ncol); } } (2) 三通道图像读取方式 Mat img2 ...
使用at()函数优点是代码可读性高,但效率不高。 1.2、高效一点:用指针来遍历图像 上面的例程中可以看到,我们实际喜欢把原图传进函数内,但是在函数内我们对原图像进行了修改,而将原图作为一个结果输出,很多时候我们需要保留原图,这样我们需要一个原图的副本。 voidcolorReduce(constMat& image,Mat& outImage,intdiv) ...
访问Mat对象中的值,最直接的方式是使用Mat的成员函数at,如对于单通道且数据类型为CV_32F的对象m,访问它的第r行第c列的值,格式为:m.at<float>(r,c)。接下来我们就尝试用成员函数at依次访问Mat对象中的所有值,编写代码: #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using name...
使用模板类型取值，可能是你是普通的8位uchar图像，而不是64位的double矩阵，那你就需要使用Mat.at<...
(2)Mat数据类型指针at的使用,访问矩阵元素 Mat::at(int i0, int i1) 2.读取图片 IplImage* src = cvLoadImage("/home/aibc/wallpaper/desktopwallpaper/001.jpg",1); IplImage* img_rgb=cvLoadImage("/home/aibc/wallpaper/desktopwallpaper/001.jpg"); ...
简单提一下,上述例子中 cvtColor() 函数的作用是将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。例如,可以将图像从 BGR 色彩空间转换成灰度色彩空间,或者从 BGR 色彩空间转换成 HSV 色彩空间等等。2.3 图像的遍历2.3.1 基于数组遍历前面2.2 介绍过 at() 函数可以对某个像素进行读写操作,并用例子展示了对单通道...
(1)、Mat类对象的at<type>模板函数 通过at<type>(i, j)或at<type>(Point(i, j))即可对矩阵的第i行第j列的元素进行访问和修改。at()方法重载了很多版本,当矩阵位1维矩阵时,可以用at<uchar>(i, j)或at<float>(i, j)等;当矩阵位二维或多维时,可以使用多维向量位模板类型,如at<Vec3b>(i, j)或...
AT函数的使用非常简单,首先定义一个Mat对象,然后使用at()访问指定位置的像素值。 示例代码: 这段代码读入一个RGB图像,并获取图像位置(100, 100)的像素值。由于这是RGB图像,所以我们使用Vec3b类型定义pix像素值。然后使用.pix.val[]访问像素的每个通道值。最后输出每个通道的像素值。 接下来我们使用C++ STL实现如何...
我正在学习在C++中使用OpenCV进行图像处理。要实现基本的下采样算法,我需要在像素级-to上删除行和列。然而,当我用mat.at<>(i,j)赋值时,其他的值也被赋值了-比如1e-38。 代码如下: Mat src, dst;src = imread("diw3.jpg", CV_32F);//src is a ...