在OpenCV中,Mat对象用于存储图像数据,它包含了图像的像素值以及其他相关信息。Mat对象支持多种数据类型,这些数据类型决定了像素值的表示范围和精度。OpenCV提供了多种方式来转换Mat对象的数据类型,以下是一些常用的转换方式: 1. 理解OpenCV Mat类型及其常用数据类型 OpenCV中的Mat对象可以存储多种数据类型,包括但不限于...
Mat(const Mat& m, const Rect& roi); Mat(const Mat& m, const Range* ranges); //! converts old-style CvMat to the new matrix; the data is not copied by default //【11】这个构造函数用于老式的cvMat矩阵和Mat类对象的转换 Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); //! converts ol...
1: Mat& scanImageWithPointer(Mat &img , const uchar * const table)2: {3: CV_Assert(img.depth () == sizeof(uchar));4:5: int channels = img.channels() ;6:7: int rows = img.rows * channels;8: int cols = img.cols ;9:10: if(img.isContinuous()) {11: cols *= rows ;12:...
cvmat->data.db[row * cvmat->cols + col] =3.0;/*一般对于单通道*/CvMat* cvmat = cvCreateMat(4,4, CV_64FC1); CV_MAT_ELEM(*cvmat,double, row, col) =3.0;/*double是根据数组的数据类型传入,这个宏不能处理多通道*//*一般对于多通道*/if(CV_MAT_DEPTH(cvmat->type) ==CV_32F) CV_...
IplImage pImg= IplImage(imgMat); B.Mat -> CvMat 与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。 例: // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 CvMat cvMat = imgMat; 二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能。在OpenCV中,Mat是一个用于存储图像和矩阵数据的数据结构。通过引用传递Mat意味着在函数调用中,传递的是Mat对象的引用而不是拷贝,这样可以避免不必要的内存开销。 更改Mat的类型是指将Mat对象的数据类型进行转换。OpenCV支持多种数据类型,如8位无符号...
Mat: CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 64bit浮点数:Double 64bits double Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ ...
在OpenCV C++接口中,Mat类是最常用的数据结构之一,用于存储和操作图像数据。 要更改Mat类实例的数据类型,可以使用convertTo()函数。该函数可以将Mat实例的数据类型转换为指定的数据类型。下面是一个示例代码: 代码语言:cpp 复制 #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 创建一个Mat实例并加载图像 ...
当使用OpenCV的cv::convertTo函数转换图像时，偶尔会遇到返回全白图像的问题。解决此类问题，建议多借助Google和Stack Overflow等专业技术平台，避免在知乎上提问。首先，需要了解cv::convertTo函数的基本用法。该函数用于将图像从一个数据类型转换为另一个数据类型，例如从CV_8UC3转换为CV_32FC1。转换过程...
Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D(src, zdz,-1, kernel); imshow("总舵主的对比像", dst); namedWindow("总舵主的对比像", WINDOW_AUTOSIZE); //Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type()); ...