在OpenCV中,cv::Mat对象可以存储不同类型的数据,如8位无符号整型(CV_8UC1)、32位浮点型(CV_32FC1)等。要转换cv::Mat对象的数据类型,可以使用convertTo()函数或cv::Mat::cast<>()方法。以下是关于如何进行这两种转换的详细解释和示例代码: 1. 使用convertTo()函数 convertTo()函数允许你指定目标数...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。在OpenCV C++接口中,Mat类是最常用的数据结构之一,用于存储和操作图像数据。 要更改Mat类实例的数据类型,可以使用convertTo()函数。该函数可以将Mat实例的数据类型转换为指定的数据类型。下面是一个示例代码: ...
1: Mat& scanImageWithPointer(Mat &img , const uchar * const table)2: {3: CV_Assert(img.depth () == sizeof(uchar));4:5: int channels = img.channels() ;6:7: int rows = img.rows * channels;8: int cols = img.cols ;9:10: if(img.isContinuous()) {11: cols *= rows ;12:...
Mat(const Mat& m); //! constructor for matrix headers pointing to user-allocated data //【9】构造一个指定大小和类型的Mat信息头,并且指向用户已经分配的数据 Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP); Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO...
与IplImage的转换类似,不复制数据,只创建矩阵头。 例: // 假设Mat类型的imgMat图像数据存在 CvMat cvMat = imgMat; 二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和...
Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ mat.convertTo(mat,2); //代表的是16U,注意,转类型的时候不需要考虑通道
在OpenCV中,Mat是一个用于存储图像和矩阵数据的数据结构。通过引用传递Mat意味着在函数调用中,传递的是Mat对象的引用而不是拷贝,这样可以避免不必要的内存开销。 更改Mat的类型是指将Mat对象的数据类型进行转换。OpenCV支持多种数据类型,如8位无符号整数(CV_8U)、32位浮点数(CV_32F)等。通过更改Mat的类型,可以...
cv::Mat::convertTo()是 OpenCV 中用于将图像或矩阵转换为另一种数据类型的函数。同时还可以执行线性变换(缩放和偏移)。 1. 函数原型 voidcv::Mat::convertTo(OutputArray dst,intrtype,doublealpha =1,doublebeta =0)const; 参数: dst(输出参数): 目标输出矩阵或图像,数据类型由rtype决定。
方式一、利用 IplImage数据类型转换 1、声明一个 IplImage指针*dst,并进行数据深度转换dst的数据部分在数值上与src的值一致,而其深度转换成了64F。 其中深度指的是每一个像素的位数(bits),在opencv的Mat.depth()中得到的是一个 0 – 6 的数字,分别代表不同的位数:enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U...
opencv的Mat类 使用imshow()的坑 cv2.NORM_MINMAX(最大最小归一化) 强制数据类型转换: final = np.uint8(final) WINDOW_AUTOSIZE cv2 vs plt imwrite 对Mat做一些比较复杂的运算,都需要搞清楚参数的范围,最好转为32F的来进行复杂计算,否则可能会因为溢出和截断而产生莫名其妙的BUG。