在OpenCV C++接口中,Mat类是最常用的数据结构之一,用于存储和操作图像数据。 要更改Mat类实例的数据类型,可以使用convertTo()函数。该函数可以将Mat实例的数据类型转换为指定的数据类型。下面是一个示例代码: 代码语言:cpp 复制 #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 创建一个Mat实例并加载图像 ...
1: Mat& scanImageWithPointer(Mat &img , const uchar * const table)2: {3: CV_Assert(img.depth () == sizeof(uchar));4:5: int channels = img.channels() ;6:7: int rows = img.rows * channels;8: int cols = img.cols ;9:10: if(img.isContinuous()) {11: cols *= rows ;12:...
(1)Mat::Mat() 无参数构造方法 (2)Mat::Mat(int rows, int cols, int type)创建行数为rows,列数为cols,类型为type的图像. (3)Mat::Mat(Size size, int type) 创建大小为size, 类型为type的图像 (4)Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s) 创建行数为rows,列数为cols,...
CvMat cvMat = imgMat; 二、CvMat类型与IplImage类型:“图像”类型 在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行...
/***///1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage//确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间),这样才能显示。(初学者,包括我经常忘了此事)//2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类CImage CI;intw=img.cols;//宽inth=img.rows;//高...
首先,二者相互转换需要用到的代码如下。 #include<iostream>#include<armadillo>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;intmain(){// 将Armadillo的列向量vec转为OpenCV的Matarma::vecar_vec={1,2,3,4};cout<<ar_vec<<"\n"<<endl;cv::Matcv_mat_1(ar_vec.n_rows,ar_vec.n_cols,CV_64FC1...
Mat img;const CvArr* s=(CvArr*)&img;上面就可以了，CvArr是Mat的虚基类，所有直接强制转换就可以了 主要C是大写
CvMat* b = cvCloneMat(a);//copy a to b 2、Mat之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用)Mat a; Mat b= a;//a "copy" to bMat c(a);//a "copy" to c//注意:深拷贝Mat a; ...
4 IplImage* vs Mat:IplImage是OpenCV中C语言的图像类型;Mat是OpenCV中C++语言的图像类型;Mat转换IplImage//! converts header to IplImage; no data is copied operator IplImage() const;举例：Mat img；IplImage *src；src=&IplImage（img）；IplImage转换Mat//! converts old-style IplImage to the new...
首先,二者相互转换需要用到的代码如下。 #include<iostream>#include<armadillo>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;intmain(){// 将Armadillo的列向量vec转为OpenCV的Matarma::vec ar_vec={1,2,3,4};cout<<ar_vec<<"\n"<<endl;cv::Matcv_mat_1(ar_vec.n_rows,ar_vec.n_cols,...