Mat: CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 64bit浮点数:Double 64bitsdouble Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ mat.convertTo(mat,2); //代表的是16U,注意,转...
scale=255.0/ (maxVal -minVal); shift= -255.0*minVal / (maxVal -minVal); image_mat.convertTo(image_mat, CV_8U, scale, shift); 先使用minMaxLoc获取最大最小值,然后按比例缩放偏移 四、要改变通道数,要使用 cv::cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY); 3通道就转化成了单通道 Mat_<uchar>---CV...
CV_32S 4 12 20 28 36 44 52 60 CV_32F 5 13 21 29 37 45 53 61 CV_64F 6 14 22 30 38 46 54 62 So for example, if type = 30 then OpenCV data type isCV_64FC4. If type = 50 then the OpenCV data type isCV_16UC(7). ref: stackoverflow.com/quest ...
在openCV中,Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,openCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 我们知道openCV是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型...
opencv 查看 mat 类型 opencv mat数据类型,Mat的大致的数据结构可以理解为ROW*COL规模的矩阵,矩阵中的每个元素,是规格统一但不确定的数据元,统称为Scalar,而Scalar的格式大致为[a(,b,c,d)]这样的向量或者标量,向量的长度有时可以被理解为通道数,数据的具体类型有时可
OpenCV中Mat作为图像容器对象,支持各种数据类型像素值的存储与读取,但是初学者经常因此被被搞得很头大,无法正确的读取不同类别的数据。本文就来详细解释一波各个数据类别,以及不同类别之间的数据转换,搞定Mat中的数据类型问题。 Mat的数据类型定义 类型枚举定义 ...
本文主要介绍Opencv常用的三种Mat类型:Mat,Mat_,Matx。 1. Mat 1.1 创建与初始化 int rows =3, cols =1; cv::Sizesize(cols, rows);/* first method */cv::MatmyMat( rows, cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0) ); cv::Mat myMat = cv::Mat( rows, cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0) ); ...
Mat是OpenCV最基本的数据结构,Mat即矩阵(Matrix)的缩写我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型,其重载的构造函数一大堆。 其中有一个构造函数可以很方便的直接将IplImage转化为Mat 代码语言:javascript 复制 Mat(constIplImage*img,bool copyData=false); ...
使用OpenCV 的过程中,经常会需要调用 Mat::type() 来查看一个矩阵的类型,但类型值是一个数字,往往难以理解其具体含义。 矩阵类型有两个构成部分:深度(矩阵每个元素的数据类型)和通道数(矩阵每个像素包含多少个元素)。比如 CV_32SC3,是由深度 CV_32S(32位有符号
Mat是OpenCV最基本的数据结构,Mat即矩阵(Matrix)的缩写我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型,其重载的构造函数一大堆。 其中有一个构造函数可以很方便的直接将IplImage转化为Mat Mat(constIplImage*img,bool copyData=false); 基本函数使用 imread ...