Mat mtx(img);//转换IplImage*->Mat 1. 2. 利用Mat类中的Create()函数 利用Mat类中的Create()成员函数进行Mat类的初始化操作。 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char ** argv) { Mat M; M.create(4, 4, CV_8UC(2)); cout << ...
上述代码创建了m3、m4、m5、m6四个Mat对象,基于这种初始化方式来得到Mat对象是OpenCV借鉴了Matlab中eye、zeros、ones三个函数实现的。 3)先定义Mat,然后通过setTo方法实现初始化: 代码语言:javascript 复制 Mat m7=newMat(3,3,CvType.CV_8UC3);m7.setTo(newScalar(255,255,255)); 此方法与第一种方法有点...
C++ openCV mat初始化是指在使用OpenCV库进行图像处理时,对Mat对象进行初始化的操作。Mat是OpenCV中用于表示图像的数据结构,它包含了图像的像素数据以及相关的元数据。 在C++中,可以通过多种方式对Mat对象进行初始化,以下是几种常见的初始化方式: 默认初始化: Mat img; // 默认初始化一个空的Mat对象 使用图像文件...
cout <<"M = "<< endl <<" "<< M << endl << endl;return0; } 输出: M=[ 0, 0, 255, 0, 0, 255; 0, 0, 255, 0, 0, 255] 在C/C++中通过构造函数进行初始化 这种方法为在C/C++中通过构造函数进行初始化,示范代码如下。 intsz[3]={2,2,2}; Mat L(3,sz,CV_8UC,Scalar::all...
MatsrcImage(img); d)用Create函数实现对Mat的初始化 Mat img; img.create(4,4, CV_8UC(2)); e)采用Matlab的方式初始化 Mat array1 = Mat::eye(4,4, CV_64F); //对角矩阵 Mat array2 = Mat::ones(4,4, CV_32F); //全1矩阵
// 1、imreadMat src=imread("csdn.png");//2、createMat src;if(src.empty()){src.create(Size size,VC_8UC3);} 3、Mat结构 我们先来看看Mat结构,在你初始化一个Mat结构时,它的全部结构是这样的。 Mat类可以分为两个部分:矩阵头和指向像素数据的矩阵指针。
前一小节已经介绍了三种构造Mat类变量的方法,但是后两种没有给变量初始化赋值,本小节将重点介绍如何灵活的构造并赋值Mat类变量。根据OpenCV的源码定义,关于Mat类的构造方式共有二十余种,然而在平时一些简单的应用程序中很多复杂的构造方式并没有太多的用武之地,因此本书重点讲解笔者在学习和做项目中常用的构造与赋值方...
1->Mat() 构造函数: Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); int sz[3] = {2,2,2}; Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0)); 2->Create() function: 函数 M.create(4,4, CV_8UC(2)); 3-> 初始化zeros(), ones(), :eyes()矩阵 ...
其中深度指的是每一个像素的位数(bits),在opencv的Mat.depth()中得到的是一个 0 – 6 的数字,分别代表不同的位数:enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 可见 0和1都代表8位, 2和3都代表16位,4和5代表32位,6代表64位。