【1】通过模板图像获得掩码图像。 这里获取掩码的方法不唯一,可以通过预先加载获得,可以通过二值化,图像分割等手段获得,最终的掩码图像需要与模板图像大小一致,同时为单通道图像,mask的非0像素对应的位置就是我们关心的匹配内容,灰度值为的0像素对应的位置则是无关内容。本文是通过二值化获得如下右图的mask图像: 代码...
说白了,mask就是位图啊,来选择哪个像素允许拷贝,哪个像素不允许拷贝。如果mask像素的值是非0的,我就拷贝它,否则不拷贝。 因为我们上面得到的mask中,感兴趣的区域是白色的,表明感兴趣区域的像素都是非0,而非感兴趣区域都是黑色,表明那些区域的像素都是0。一旦原图与mask图进行与运算后,得到的结果图只留下原始图...
三、图像掩膜操作 1、怎么理解掩膜Mask 2、掩膜实现 3、API-filter2D 四、执行时间 一、前言 图像操作其实就是对像素进行操作,这些操作不仅仅是像前面那些基础操作一样简单,只有获取值啊,简单赋值啊之类的。但是像素操作可不止有这么简...
Mat mask = cv::Mat::zeros(Size(640, 480), CV_8UC1); // 作一个从坐标(220,120),宽200,高200的矩形框,框内填充白色,从方法1,2,3中任选一 // 方法1 rectangle(mask, cv::Rect(220, 120, 200, 200), Scalar(255), -1); // 方法2 mask(cv::Rect(320, 50, 240, 310)) = 255; //...
matchTemplate(src, temp, result, TM_CCOEFF_NORMED, mask); 1. 匹配结果与源码如下: 实例一: 实例二: 实例三: // 公众号:OpenCV与AI深度学习 // 作者:Color Space #include "pch.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; ...
OpenCV中很多函数都带有一个mask参数,mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。 二、掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例,当mask的值不为0,则将源图像拷贝到目标图像,当mask为0,则不进行...
利用一些运算函数中的mask参数 cv2的方法中有一些是有可选的mask参数的,我们可以直接把掩码图片填入mask参数里;在使用完这个方法以后,会自动根据掩模图像来得到结果图像。 注意:这里的掩模图像比上一种方法中的限制更少,这里的掩模图像只需要把想要保留原图像的范围设为任意不为 0 的数即可,不必要求设为 255;其他...
第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。 这样就能得到Mask图像了。 注意这句,哪个图像拷贝到哪个图像? 代码语言:javascript ...
1 先看一个示例：对图像中的指定区域提取；代码如下：#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\core\core.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat image, mask; Rect r1(172, 60, 74, ...
矩阵的掩膜操作(mask)并不难。主要思路为:根据掩膜矩阵(也称为内核kernel)重新计算图像中每个像素的值。利用掩膜矩阵调整相邻像素对当前像素值的影响。从数学的角度来看,即是利用特定的权重值,对像素做一个加权…