defadd_logo_to_img():# 水印logo图片 logo=cv.imread('./images/opencv-logo-white.png')# 需要添加水印的图片 img=cv.imread('./images/messi5.jpg')# 获取水印的宽高,注意此处水印使用的三通道读取,因此获取水印属性时需要加通道值 h,w,c=logo.shape # 获取原图的宽高属性 mh,mw,mc=img.shape #...
importcv2ascvimportnumpyasnp defdraw_opencv_logo():logo=cv.imread("./images/opencv-logo-white.png")h,w,c=logo.shape # 复制一个opencv-logo矩阵,赋值白色 img=np.zeros_like(logo)# img.fill(255)# 使用Photoshop测量外径和内径 max_d=86max_r=int(max_d/2)min_d=34min_r=int(min_d/2)#...
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png') res = cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0) 按位操作 cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_not(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor()分别执行按位与/或/非/异或运算。掩膜就是用来对图片进行全局或局部的遮挡。 img1 = cv2.imread('lena.jpg'...
def add_logo_to_img(): # 水印logo图片 logo = cv.imread('./images/opencv-logo-white.png') # 需要添加水印的图片 img = cv.imread('./images/messi5.jpg') # 获取水印的宽高,注意此处水印使用的三通道读取,因此获取水印属性时需要加通道值 h,w,c = logo.shape # 利用图像像素读取设值原理,直接...
borderType:图像边界逼近模式,默认值是BORDER_DEFAULT,即对全部边界进行计算import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('opencv-logo-white.png')blur = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0)plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')plt.xticks([])...
img2 = cv.imread('opencv-logo-white.png') 1. 2. 我想把logo放在左上角,所以我创建了ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols ] 1. 2. 现在创建logo的掩码,并同时创建其相反掩码 img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY) ...
('opencv-logo-white.png'))img=salt_and_pepper(img,img.shape[0]*img.shape[1])median=cv.medianBlur(img,5)plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.subplot(122),plt.imshow(median),plt.title('Blurred')plt.xticks([]),plt.yticks([])...
imread("C:\\opencv\\build\\doc\\opencv-logo-white.png");// 编译器要求使用前要给初始值Matimage = image1, opencvlogo;// 缩小原图成 Size(col, row)resize(logo, opencvlogo,Size(80, 64)); namedWindow("Image 1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);/...
img2= cv2.imread('opencv-logo-white.png') res= cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0) cv2.imshow('res', res) cv2.waitKey(0) 当α和β都等于1时,就相当于图片相加 三、按位操作 如果将两幅图片直接相加会改变图片的颜色,如果用图像混合,则会改变图片的透明度,所以我们需要按位操作。首先需...
所以我们的思路就是把原图中要放logo的区域抠出来,再把logo放进去就行了: img1 = cv2.imread('lena.jpg')img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png') #把logo放在左上角,所以我们只关心这一块区域rows, cols = img2.shape[:2]roi = img1[:rows, :cols] ...