import torchvision # An instance of your model. model = torchvision.models.resnet18() # An example input you would normally provide to your model's forward() method. example = torch.rand(1, 3, 224, 224) # Use torch.jit.trace to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing. traced_s...
traced_model = torch.jit.trace(model, input_img, check_trace=False) traced_model.save("yolo_temp.pt") test_out = traced_model(input_img) ##根据需要,导入pt文件,进行预测 model2 = torch.jit.load("yolo_temp.pt") output2 = model2.forward(input_img) output2 = non_max_suppression(output...
pip install torch torchvision opencv-python 接下来,我们将编写一个Python脚本,使用PyTorch加载模型,并使用OpenCV在图像上绘制标注框。首先,导入必要的库: import cv2 import numpy as np import torch from torchvision import transforms from PIL import Image 接下来,定义一个函数来加载模型: def load_model(model...
nn.Linear(512,2)).to(device)# 添加全连接层# x = torch.randn(2, 3, 224, 224)# print(model(x).shape)# 定义损失函数criterion = nn.CrossEntropyLoss()# 定义迭代参数的算法optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate) 二、Pytorch模型转为ONNX模型 直接调用torch.onnx接...
我们可以直接从 PyTorch hub 加载模型,第一次运行代码可能需要几分钟,因为它会从互联网上下载模型,但下次它将直接从磁盘加载。 代码语言:javascript 复制 from torchimporthub # Hub contains other models like FasterRCNN model=torch.hub.load(\'ultralytics/yolov5',\'yolov5s',\ ...
model = timm.create_model('resnest50d', pretrained=True) if model_name == 'skresnet50': model = timm.create_model('skresnet50', pretrained=True) model.eval() if model_name == 'inception': dummy = torch.randn(1, 3, 299, 299) ...
当我们初次测试的时候,可以不用复杂的指定GPU序号的操作再to(device),直接在想要放到GPU的变量后加.to(torch::kCUDA)即可,如果pt文件在pytorch是在cuda上保存的,可以不加放置在CUDA的操作,这些都是为了避免c10_error的产生。 pt文件的路径最好保存成绝对路径的,也可以通过下列代码测试当前目录的位置: ...
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换 “DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了,作为研究的目的,本文将介绍他的原理,并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。 本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建...
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换 本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建人脸图像。最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目标视频中人物表情的人脸。然后将原人脸替换为假...
1importos2importtorch3fromtorchvisionimporttransforms4fromdata_pipeimportget_data5fromvggimportVGG_136fromresnet18importResNet187importnumpy as np8importcv29fromPILimportImage101112classInfer(object):1314def__init__(self):15self.model =ResNet18()16self.model.load_state_dict(torch.load("./models/...