首先打开cmake-gui,若没有,请使用sudo apt-get install安装、 圆圈处填上opencv源码路径,矩形处填刚刚创建的build路径。 点击configure 这两个地方和我选一样的 Target System →Operating System 填写Linux (L大写,填入其他如:linux-arm,后面configure会出现错误); Compliers → C and Complier → C++填入对应交叉...
1、首先是下载OpenCV,官网链接https://opencv.org/releases/page/2/, 可以在Linux下直接下载,我是在Windows上下载之后通过xftp上传到Linux的, 2.然后解压文件:unzip opencv-3.4.2.zip 解压完成。 3.接下来就是进行安装以及配置OpenCV环境: (1)、进入解压后的OpenCV文件 :cd opencv-3.4.2/ (2)、然后在该文件...
需要打开WITH_CUDA,再次进行configure。检查cuda模块是否找到。这里有个大问题,就是CUDA_nvcuvid_LIBRARY和CUDA_nvidia-encode_LIBRARY两个库是找不到的。如果这个时候你上网搜索,会让你下载Video_Codec_SDK,并拷贝头文件和库到系统目录或cuda目录下,这样虽然能够编译通过,但是后面英语会出问题,因为这个SDK是对于那些没...
从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimg...
Linux平台CUDA+OpenCV3.4配置 1 环境安装 首先需要安装OpenCV及CUDA环境安装,有TX2平台下OpenCV和CUDA参考百度。注意TX2自带了OpenCV2.14,如果需要安装高版本的OpenCV话需要注意多版本管理的问题。安装完成后,可以编译OpenCV例程来判断OpenCV是否安转完成,CUDA安装可以在终端输入 ...
解压Video_Codec_SDK_12.0.16.zip,拷贝Interface目录下的.h文件到cuda目录,拷贝命令如下: cp Video_Codec_SDK_12.0.16/Interface/* /usr/local/cuda/include/ 编译基于CUDA加速的OpenCV 下载opencv包并下载对应的opencv_contrib的包,二者版本一定要对齐
如果当前linux环境安装cuda,编译opencv会默认编译cuda版本,不利于移植。编译时可指定不编译cuda 1、下载opencv 源码后解压 2、在终端打开opencv所在文件夹,创建build文件夹 mkdir build cd build 3、编译、安装 如果要安装在/usr默认路径下,直接cmake ..
第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持...
首先介绍博主电脑硬件和所安装的软件版本,gpu是GTX980Ti,Linux版本是14.04(LTS)64位,python环境用的是anaconda2,cuda版本是7.5,OpenCV用的是3.0。 博主在安装之前的机器是纯干净的,啥玩意儿都没有,在安装环境之前,我把硬盘格式化了,所以是特别干净的盘,电脑只有bios,这是我安装的一个前提吧。