opencv 静态库 target_link_libraries opencv库的常用方法,1.ROI选取importcv2img=cv2.imread('lena.jpg')#帽子ROI的红色通道hat_r=img[25:120,50:220,2]cv2.imshow('hat',hat_r)cv2.waitKey(0)2.图像和像素点的简单处理importcv2img=cv2.imread('lena.jpg')#1.获取像素的
libjpeg-turbo libpng libtiff IlmImf libprotobuf libwebp) #编译opencv add_subdirectory(${CMAKE_SOURCE_DIR}/3rdparty/opencv-4.0.0) #增加头文件路径 include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/3rdparty/opencv-4.0.0/include) #链接opencv静态库 target_link_libraries(demo ${opencv_libs} -lrt -lpthread)...
add_executable( test11 test11.cpp ) #link the library of OpenCV target_link_libraries( test11 ${OpenCV_LIBS} ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. // test11 内容如下 #include<iostream> #include<string> #include<sstream> #include<opencv2/core...
在工程名称那里右键选择添加库-->外部库 输入解压的OpenCV目录下opencv_world455.lib文件路径,这里我的是4.5.5版本所以是455,大家根据自己的实际版本选择对应的文件。 并在.pro文件中手动添加相关文件夹路径 ###手动添加的OpenCV相关文件设置###INCLUDEPATH+=H:/Program/OpenCV/opencv/build/include\H:/Program/OpenC...
-- Link libraries: Dynamic load -- -- Python (for build): /usr/bin/python2.7 -- -- Java: -- ant: NO -- JNI: NO -- Java wrappers: NO -- Java tests: NO -- -- Install to: /usr/local -- --- 在build目录下会生成项目工程文件MakeFile,进入到build目录,使用make命令进行项目编译,...
target_link_libraries(HelloOpenCV ${OpenCV_LIBS}) 之后,我们写个测试文件看看效果: 测试代码 测试成功 导入Java 最后,我们看看怎么导入到Java,前置条件: 预编译时,需要通过Java编译 前置条件 如果没有满足前置条件,需要删除卸载OpenCV并删除build文件夹重新配置并编译。
# 查找opencv包find_package(OpenCV REQUIRED)# 添加头文件目录include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 链接opencv库,your_executable_or_library表示可执行文件名target_link_libraries(your_executable_or_library${OpenCV_LIBS}) 2.对于g++、gcc项目,在编译时加上pkg-config opencv4 --libs --cflags,如下:...
target_link_libraries( tolyCV lib_opencv ${jnigraphics-lib} ${log-lib}) 3.2:几乎断送我ndk生涯的bug dlopen failed: library "libc++_shared.so" not found这个bug如噩梦般卡在我ndk前行的路上,以致我几乎放弃,五天后,终得解法: 代码语言:javascript ...
#Create a variable called SRCSET(SRC main.cpp)# Create our executableADD_EXECUTABLE(${PROJECT_NAME} ${SRC})# Link our libraryTARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS}) 最后一行创建可执行文件,并将可执行文件与 OpenCV 库链接,正如我们在上一节创建库中所看到的那样。*这段代码中有一个...
该行将会生成一个共享(.so适用于Mac OS X和Unix,.dll适用于Windows)或静态库(.a适用于Mac OS X和Unix,.lib适用于Windows)文件,具体取决于我们是否在库名和源文件之间添加SHARED或STATIC字。target_link_libraries(executable Hello)是将可执行文件链接到所需库的函数,在我们的例子中,需要的库是Hello库。