Laplacian算子的其他数字近似: Laplacian内核对噪声令人无法接受地敏感。同时,Laplacian内核对边缘方向不敏感,即它无法检测到边缘方向。由于其对噪声的敏感性,Laplacian算子总是与平滑处理 (smoothing) 结合在一起,这作为前驱操作 (precursor) 在通过零交叉找到边缘之前进行。 Laplacian of a Gaussian (LoG) 一个典型的平...
为克服拉普拉斯算子的不足,宜先对数字影像进行低通滤波,抑制噪声。高斯函数是一种很好的归一化低通滤波器,可用于对数字影像进行低通滤波以减少噪声的影响,在此基础上再利用拉普拉斯算子提取边缘,这就是高斯-拉普拉斯算子,又称为LOG(Laplacian of Gaussian)算子。 #拉普拉斯算子(高斯) laplacian = cv2.Laplacian(src, cv...
Part22. LoG 算子 LoG(Laplacian of Gaussian)边缘检测算子是 David Courtnay Marr 和 Ellen Hildreth 在 1980 年共同提出的,也称为 Marr-Hildreth 算子,它根据图像的信噪比来求检测边缘的最优滤波器。该算法先对图像进行高斯平滑处理,然后再与 Laplacian 算子进行卷积。稍后来解释为何是这样的。 先来回顾一下二维...
相对于一阶导数,高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian, LOG算子)因为求二阶导数,非常easy将点噪声判别为边界,因此常在使用LOG算子前先用高斯平滑滤波器去除正态分布的噪声,二维高斯分布为: 当中σ为高斯分布标准差,决定高斯滤波器的宽度,用该函数对图像平滑滤波。能够降低椒盐噪声对LOG算子的影响。 Canny算子 1983,...
LOG(Laplacian of Gaussian)边缘检测算子是David Courtnay Marr和 Ellen Hildreth在 1980年共同提出,也称为 Marr & Hildreth算子。它根据图像的信噪比来求检测边缘的最优滤波器。下面学习一下其原理和应用。2.2.1 LOG算子原理LOG算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯(Laplacian)二阶导数,根据二阶导数的锅零点...
LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth于1980年共同提出的,也称为边缘检测算法或Marr & Hildreth算子;该算法首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯(Laplacian)二阶导数,即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算,最后通过检测滤波结果的零交叉(Zero crossings)可以获得图像或物体的边缘...
3、高斯不同(Difference of Gaussian-DOG) 定义:就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减,得到的输出图像。称为高斯不同(DOG) 高斯不同是图像的内在特征,在灰度图像增强、角点检测中经常用到。 4、采样相关API 上采样(cv::pyrUp) – zoom in 放大 降采样 (cv::pyrDown) – zoom out 缩...
laplacian_pyramid=[gaussian_pyramid[num_levels-1]]# 构建拉普拉斯金字塔foriinrange(num_levels-1,0,-1):expanded_image=cv2.pyrUp(gaussian_pyramid[i])laplacian=cv2.subtract(gaussian_pyramid[i-1],expanded_image)laplacian_pyramid.append(laplacian)# 显示拉普拉斯金字塔中的图像fori,level_imageinenumerate(la...
Theory所谓图像金字塔是使用一张图像生成不同分辨率的图像,较大分辨率的放到最底层,小分辨率的图像放到最顶层。看起来就像金字塔。本篇文档主要介绍:Gaussian pyramid 和 Laplacian Pyramids。 在高斯金字塔中…
拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid)– 用来从金字塔低层图像中降采样重建一个图像。用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 高斯金字塔(Gaussianpyramid)– 用来对图像进行降采样。 高斯金子塔是从底向上,逐层降采样得到(不能跳层...