使用Laplacian算子或Canny边缘检测,可以检测图像中的边缘信息。以下是一个示例代码: 代码语言:javascript 复制 importcv2 # 读取图像文件 image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用Laplacian算子进行边缘检测 edges_laplacian=cv2.Laplacian(image,cv2.CV_64F)edges_laplacian=cv2.convertScaleAbs(edges...
Laplacian算子是一种二阶导数算子,具有旋转不变性,可以满足不同方向的边缘检测要求。通常其算子的系数之和需要为0。 例如,一个3×3的Laplacian算子如下: 对原图像使用Laplacian算子: 计算P5的近似导数值,如下: 二、Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种多级边缘检测算法。于1...
LoG(Laplacian of Gaussian)边缘检测算子是 David Courtnay Marr 和 Ellen Hildreth 在 1980 年共同提出的,也称为 Marr-Hildreth 算子,它根据图像的信噪比来求检测边缘的最优滤波器。该算法先对图像进行高斯平滑处理,然后再与 Laplacian 算子进行卷积。稍后来解释为何是这样的。 先来回顾一下二维高斯函数的公式: 高斯...
Laplacina算子进行边缘提取后,可以采用不同的后处理方法,其代码和对应效果如下: Laplacian进行不同后处理 2. 高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测 拉普拉斯算子没有对图像做平滑处理,会对噪声产生明显的响应,所以一般先对图片进行高斯平滑处理,再采用拉普拉斯算子进行处理,但这样要进行两次卷积处理。高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测,是将...
用双阈值算法检测和连接边缘 3. 基于OpenCV的实现 Sobel算子函数 Scharr算子 Laplacian算子 一、图像梯度与几种算子 “滤波器”也可以称为“卷积核”,“掩膜”,“算子”等。 1.1 Sobel算子 Sobel算子是一个3×3的卷积核,利用局部差分寻找边缘,计算得到梯度的近似值。x和y方向的Sobel算子分别为: ...
一、函数简介 1、laplacian算子 函数原型:Laplacian(src, ddepth, dst=None, ksize=None, scale=None, delta=None, borderType=None) src:图像矩阵 ddepth:深度类型 2、Sobel算子 函数原型:Sobel(...
Laplacian 算子 Laplacian算子具有各方向同性的特点,能够对任意方向的边缘进行提取,具有无方向性的优点,因此使用Laplacian算子提取边缘不需要分别检测X方向的边缘和Y方向的边缘,只需要一次边缘检测即可。Laplacian算子是一种二阶导数算子,对噪声比较敏感,因此常需要配合高斯滤波一起使用。
dst2 = cv.Laplacian(gray, -1,1) cv.imshow("origin",src) cv.imshow("dst1",dst1) cv.imshow("dst2",dst2) if27== cv.waitKey(): cv.destroyAllWindows()test() 效果如下: sobel和laplace都是比较简单的边缘检测算法,目前比较常用的是canny,后面的博文会写到. ...
1.3 使用Sobel算子:Sobel()函数 1.4 示例程序 2、canny算子 2.1 Canny边缘检测的步骤 2.2 Canny边缘检测:Canny()函数 2.3 示例程序 3、Laplacian算子 ...
根据图像处理的原理可知,二阶导数可以用来进行检测边缘。因为图像是二维,需要在两个方向进行求导。使用Laplacian算子将会使求导过程变得简单。 Laplacian算子的定义为: 测试代码 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; ...