首先,我们直接编译opencv应该就有python的接口:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages;发现有cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so文件,说的直接拷贝到env下的site-packages,结果报错; 然后我们本身直接sudo apt-get install python-opencv安装的是直接可以使用的; sudo直接安装按系统默认的python2.7上:/usr/lib/...
import os import cv2 # tkinter是Python内置的简单GUI库,实现一些比如打开文件夹,确认删除等操作十分方便 from tkFileDialog import askdirectory from tkMessageBox import askyesno # 定义标注窗口的默认名称 WINDOW_NAME = 'Simple Bounding Box Labeling Tool' # 定义画面刷新的大概帧率(是否能达到取决于电脑性能) F...
pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的lena.jpg这幅图像,读取的python代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 # Load an image using imread img=cv2.imread("...
安装流程: 1、下载opencv文件opencv-3.2.0-vc14.exe2、点击下载,其实就是解压过程,随便放在一个盘里面。 3、python部署阶段, 进入OpenCV的安装目录下找到+复制:\build\python\2.7\x64\cv2.pyd 将cv2.pyd复制到python的子目录:\Lib\site-packages\ 4、即可直接调用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 A...
opencv 是用于快速处理图像处理、计算机视觉问题的工具,支持多种语言进行开发如c++、python、java等。本教程所有示例基于opencv-python,使用python语言对数字图像进行处理和研究。 首先我们需要安装一下环境 1、 python3 2、 numpy 3、 opencv-python 安装python3: 廖雪峰python教程有详细的说明,网址安装python 安装numpy...
在使用pip安装opencv-python和opencv-contrib-python时,可能会遇到一些问题,导致安装失败。这可能是由于版本过低或者缺少必要的文件。下面是一些解决这个问题的步骤:步骤1:升级pip版本首先,我们需要确保pip的版本是最新的。打开终端或命令提示符窗口,并输入以下命令: pip install --upgrade pip 这将升级pip到最新版本。步...
pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者，我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图：此外，如果你想进行人脸检测，还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型安装使用 人脸识别模型中记录了一些人脸的特征值，按照下面步骤，安装成功后，我们再来...
pip install opencv-python pip install numpy 1. 2. 安装numpy和opencv,如图cv是3.4.3版本,numpy是1.15.4版本, 然后我还下载了opencv-contrib-python,这个是扩展包,也用pip就能下载。 然后去看idea,然后可能会发现imread上提示:Cannot find reference ‘imread’ in ‘init.py’ | cv2 ...
–> pip install opencv-python –> pip install mediapipe 首先,让我们检查网络摄像头的工作情况。 import cv2 import time cap = cv2.VideoCapture(0) pTime = 0 while True: success, img = cap.read() imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) ...
https://pypi.org/project/qrcode/ pip install qrcode 然后执行如下代码即可实现二维码的生成, 代码演示如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 image=qrcode.make('hello, qrcode')image.save('test.png') 二维码解析 使用zbar进行二维码解析,但是标准的zbar不支持python3,这个比较坑,还好有...