import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整后的图像cv2.im...
height = int(image.shape[0] * scale) return cv2.resize(image, (width, height)) def shrink_image(image, max_size): # 比较长度和宽度,取最大值 length = image.shape[0] if length < image.shape[1]: length = image.shape[1] if length < max_size: return image else: scale = max_size...
image = cv2.imread('image.jpg')#获取图片的宽度和高度height, width, channels = image.shape print('图片宽度:', width) print('图片高度:', height)``` 在上面的代码中,我们使用`image.shape`获取图片的宽度、高度和通道数,并将它们分配给变量`width`、`height`和`channels`。然后,我们通过打印语句将宽...
return cv2.resize(image, (width, height)) def shrink_image(image, max_size): # 比较长度和宽度,取最大值 length = image.shape[0] if length < image.shape[1]: length = image.shape[1] if length < max_size: return image else: scale = max_size/(length*1.0) return scale_image(image,...
#OpenCV示例Size(5, 5);Size_(_Tp _width, _Tp _height);#Python示例width, height = img.shape 4.矩形Rect Rect类称为矩形类，包含Point类的成员x和y（代表矩形左上角的坐标）和Size类的成员width和height（代表矩形的大小）。其示例如下：#OpenCV示例Rect rect = rect1 & rect2; #求两矩形交集Rect...
WIDTH: new width of the resize image HEIGHT: new height of the resize image Example cv2.resize(img,(224,224)) 要首先调整图像的大小,我们需要知道图像的形状。我们可以使用shape来找到任何图像的形状,然后根据图像形状,可以增加或减小图像的大小。让我们看看示例。
up_points = (up_width, up_height) resized_up = cv2.resize(image, up_points, interpolation= cv2.INTER_LINEAR) # 显示图像 cv2.imshow('Resized Down by defining height and width', resized_down) cv2.waitKey() cv2.imshow('Resized Up image by defining height and width', resized_up) ...
【转】 opencv 中x,y,height, width,rows,cols 的关系 opencv中图像的x,y 坐标以及 height, width,rows,cols 他们的关系经常混淆。 rows 其实就是行,一行一行也就是y 啦。height高度也就是y啦。 cols 也就是列,一列一列也就是x啦。width宽度也就是x啦。 备忘一下。
fx:width方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算; fy:height方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算; interpolation:这个是指定插值的方式,图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,有以下几种:...
行也就是rows, 对应的是y,矩形的height信息就是在y方向;列也就是cols, 对应的是x,矩形的width信息就是在x方向;若要在A中按照B的尺寸一片区域 ,按照如...