在这段代码中: image_to_base64函数接受图片文件路径和输出格式作为参数。 使用cv2.imread读取图片文件。 使用cv2.imencode将图片数据编码为指定格式的字节流。 使用base64.b64encode对字节流进行Base64编码,并将结果转换为字符串格式。 最后,打印出Base64编码后的字符串。 你可以根据需要调整图片路径和输出格式。
将np图片(imread后的图片)转码为base64格式 def image_to_base64(image_np): image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1] image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1] return image_code 将base64编码解析成opencv可用图片 def base64_to_image(base64_code): # base64解码 img_data = base...
return image_code AI代码助手复制代码 将base64编码解析成opencv可用图片 defbase64_to_image(base64_code):# base64解码img_data = base64.b64decode(base64_code)# 转换为np数组img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)# 转换成opencv可用格式img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)...
image_code =str(base64.b64encode(image1))[2:-1]returnimage_codedefbase64_to_cv2(image_code):#解码img_data=base64.b64decode(image_code)#转为numpyimg_array=np.fromstring(img_data,np.uint8)#转成opencv可用格式img=cv2.imdecode(img_array,cv2.COLOR_RGB2BGR)returnimg...
Python实现opencv所使⽤的图⽚格式与base64转换将np图⽚(imread后的图⽚）转码为base64格式 def image_to_base64(image_np):image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1]return image_code 将base64编码解析成opencv可⽤图⽚ def base64_to_...
base64编码'image_data=base64.b64decode(image_base64)# 转换为np数组image_array=np.fromstring(image_data,np.uint8)# 转换成opencv可用格式image=cv2.imdecode(image_array,cv2.COLOR_RGB2BGR)returndefcv2base64():path='你的图片文件路径'image_cv=cv2.imread(path)image=cv2.imencode('.jpg',image_...
_,im_arr=cv2.imencode('.jpg',img)im_bytes=im_arr.tobytes()#bytes到pil img=Image.open(BytesIO(img_bytes))#pil到bytes img=Image.open('1.png')im_file=BytesIO()img.save(im_file,format="JPEG")im_bytes=im_file.getvalue()#bytes到base64 ...
cv2.imshow('image',img) 数据URI 看起来像这样: data:image/gif;base64,R0lGODlhEAAQAMQAAORHHOVSKudfOulrSOp3WOyDZu6QdvCchPGolfO0o/XBs/fNwfjZ0frl3/zy7///wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAkAABAALAAAAAAQABAAAAVVICSOZGlCQAosJ6mu7fiyZeKqNKToQGDsM8hBADgUXoG...
有时候，我们需要使用Matplotlib库强大的绘图函数来在numpy.ndarray格式的图像上进行一些可视化，比如关键点...
im_file = BytesIO(im_bytes) # convert image to file-like object img = Image.open(im_file) # img is now PIL Image object 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. base64 to OpenCV Image import base64 import numpy as np import cv2 ...