在OpenCV中,hog.compute(...)是一个函数,用于计算图像中的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)。HOG是一种用于目标检测和图像识别的特征描述子。 HOG特征描述子通过计算图像中每个像素点的梯度方向和梯度强度,然后将图像划分为小的区域(cell),统计每个区域内不同方向的梯度强度的分布情况,最后将
cv2.ml.ROW_SAMPLE, labels_train) # Test the created model: k = 5 ret, result, neighbours, dist = knn.findNearest(raw_descriptors_test, k) # Compute the accuracy: acc = get_accuracy(result, labels_test) print("Accuracy: {}
在使用HOG + SVM进行行人检测时, 采集HOG特征的主要思想是通过对一幅图像进行分析, 局部目标的表象和形状可以被剃度或者边缘密度方向分布很好的好的描述. 我们对图像的各个像素点采集土堆或者边缘的方向直方图, 根据直方图的信息就可以描述图片的特征. 好在OpenCv 中已经提供了计算HOG特征的方法, 根据采集到的HOG特征...
help();if(argc !=5) {cout<<"Not enough parameters"<<endl;return-1; }stringstreamconv;conststringsourceReference = argv[1],sourceCompareWith = argv[2];intpsnrTriggerValue, delay; conv << argv[3] << argv[4];// put in the stringsconv >> psnrTriggerValue >> delay;// take out t...
这将大大提高某些算法的性能(例如HOG描述符)。越来越多的我们的算法在GPU上工作是OpenCV团队不断的努力。 库需要OpenEXR源文件才能使用这种高动态范围(HDR)图像文件格式。 OpenNI框架包含一组开源API,通过诸如语音命令识别,手势和身体运动跟踪等方法,提供对设备自然交互的支持。预制二进制文件可以在这里找到。OpenNI和...
1.图像处理基础1.1 数字图像1.1.1 数字图像概念:数字图像:又称数码图像,一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而在任意坐标出的值f称为图…
# Create the SIFT detector.sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()# Perform SIFT feature detection and description on the# query image.query_kp, query_ds = sift.detectAndCompute(query,None)# Define FLANN-based matching parameters.FLANN_INDEX_KDTREE =1index_params =dict(algorithm=FLANN_INDEX_KD...
we can implement conversion utility from svm_learn output to an XML file in OpenCV-compatible format, that will contain both the decision boundary vector (M) and the HOG parameters. the HOG descriptor in OpenCV can be extended to the original variant in a week (the default mode only for no...
首先在相机拍摄的图片帧中检测到人脸,这可以通过不同的面部检测方法来实现,例如Viola-Jones、HOG或CNN。 2)计算特征嵌入(面纹) 下一步是识别面部的关键特征,并将它们表示为特征嵌入,这将是面部的唯一标识符。 3)匹配特征嵌入 最后一步是将人脸的特征嵌入与系统中已经保存的特征嵌入进行匹配。如果它们足够相似,我们...
With these parameters, the detection is done almost in real time on my machine. You will see that the detector works better if the person is not too close to the camera. If the person is close, several overlapping boxes are often shown. ...